师资队伍

人才概况
师德师风建设
博士生导师
硕士生导师

王英龙

二级研究员

       二级研究员，博士生/硕士生导师。泰山学者攀登计划专家，国家重点研发计划项目首席科学家，山东省有突出贡献的中青年专家，山东省高端智库专家，山东省委决策咨询委员会专家，享受国务院政府特殊津贴。现任山东省人大教育科学文化卫生委员会副主任委员，国家超级计算济南中心主任、算力互联网与信息安全教育部重点实验室主任。兼任山东省人工智能协会会长 ，第一届和第二届山东省物联网协会会长，山东省电子政务和大数据发展专家咨询委员会专家、中国人工智能学会智慧医疗专委会副主任委员等。山东省“黄大年式教师团队”带头人、山东省优秀研究生导学团队带头人。

       先后承担国家重点研发计划项目、国家发改委重大专项等项目20余项，以第一完成人获海洋工程科学技术奖特等奖1项，山东省科技进步奖一等奖3项、山东省教学成果奖特等奖1项，参与国家级教学成果奖二等奖1项，组织编写国家标准10部，出版专著3部，发表高水平论文120余篇，授权发明专利150余项。


       研究方向：算力互联网、智慧海洋、人工智能

       联系方式：wangyinglong@qlu.edu.cn

       指导专业：计算机科学与技术、网络空间安全

1、主持或参与项目

[1] 泰山学者攀登计划专家，山东省人民政府项目，2025-2030，400万元，项目负责人

[2] 海洋领域重大专项，国家发展改革委智慧海洋重大专项，10000万元，2019.10-2021.12，项目负责人

[3] 中原城市群综合科技服务平台研发与应用示范，国家重点研发计划，1212万元，2019.07-2022.06，项目负责人

[4] 超算互联网关键技术研发与应用，山东省重点研发计划，1560万元，2022.10-2025.12，项目负责人

2、奖励

[1] 课程思政建设山东路径—定标准、见体系、究设计、重践行，山东省教学成果奖特等奖，2022年，首位；

[2] 面向未来技术创新人才培养的新工科教育模式研究与实践，国家级教学成果奖二等奖，2023年度，第三；

[3] 面向异构资源与大规模负载的广域算网融合关键技术研究与应用，山东省科学技术进步奖一等奖，2023年，首位；

[4] 海洋智感在线业务化环境监测与组网应用，海洋工程科学技术奖特等奖，2023年，首位；

[5] 物联网医疗模式构建与关键技术应用，山东省科学技术进步奖一等奖，2017年，首位；

[6] 计算机数字证据安全备份与搜索系统，山东省科学技术进步奖一等奖，2010年，首位。

3、 论文、著作

[1]. DaojunLiang，王英龙*等，DeepBooTS: Dual-Stream Residual Boosting for Drift-Resilient Time-Series Forecasting，The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence，2026，CCF A

[2]. Sibo Wei，王英龙*等，BianCang: A Traditional Chinese Medicine LargeLanguage Model，IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，2025，中科院一区

[3]. Tianyi Wang，王英龙*等，NullSwap: Proactive Identity Cloaking Against Deepfake Face Swapping，IEEE International Conference on Computer Vision，2025，CCF A

[4]. Zian Li，王英龙*等，An Efficient Attribute-Preserving Framework for Face Swapping，IEEE Transactions on Multimedia，2024，中科院一区

[5]. Chao Chen，王英龙*等，Slippage Estimation via Few-shot Learning Based on Wheel-ruts Images for Wheeled Robots on Loose Soil，IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems，2024，中科院一区

4、专利

[1] 发明专利，一种基于解耦孪生网络的心电信号分类方法，第1，2025

[2] 美国发明专利，Method And System For Computing Power Network Scheduling Service Based On Comprehensive Weight Decision Of Network Performance，第1，2025

[3] 发明专利，一种基于自监督学习的多导联心电分类方法，第1，2024

[4] 发明专利，一种基于自监督学习的多导联心电分类方法，第1，2024

[5] 美国发明专利，Multi-label Electrocardiogram (ECG) Signal Classification Method Based on lmproved Attention，第1，2023

5、学生培养情况

目前在读博士研究生5名，硕士研究生6名，聚焦于算力互联网和人工智能等领域开展研究工作。