宫庆媛(复旦大学)

副研究员

复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室副研究员。博士毕业于复旦大学计算机学院,并继续从事博士后研究,入选上海市“超级博士后”激励计划。长期关注在线社交网络用户行为、社交网络安全与用户隐私方面的研究工作,在IEEE Communications Magazine, IEEE TKDE, ACM TWEB, IEEE TDSC, IEEE TMC, Springer World Wide Web Journal, ACM CIKM, and IEEE ICPP等高水平学术期刊和会议上发表多篇论文。主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项、中国博士后科学基金项目2项。担任IJCAI 2021~2024、IEEE ICCCN 2018等国际会议程序委员会委员。研究成果获评2021年度上海市计算机学会自然科学奖三等奖,CAAI社会计算与社会智能专委会2021年社会计算青年学者新星奖。

 

研究方向:在线社交网络、社会计算

联系方式:

gongqingyuan@fudan.edu.cn


1、主持或参与项目

[1] 价值医疗导向下激励相容的支付体系研究, 国家自然科学基金委员会专项项目,2024- 01-01 至 2027-12-31, 200万元, 在研, 参与

[2] 在线社交网络多类型恶意用户发现研究, 国家自然科学基金委员会青年科学基金项目,2022-01-01 至 2024-12-31, 30万元, 在研, 主持

[3] 在线社交网络用户行为建模与预测研究, 国家自然科学基金委员会面上项目,2021-01- 01 至 2024-12-31, 56万元, 在研, 参与

2、奖励

[1] 大规模在线社交网络用户行为研究,上海市计算机学会科学技术奖三等奖, 上海市计算机学会, 2022

3、 论文、著作

[1]. Qingyuan Gong, Yushan Liu, Jiayun Zhang, Yang Chen, Qi Li, Yu Xiao, Xin Wang, Pan Hui:Detecting Malicious Accounts in Online Developer Communities Using Deep Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2023, 35(10): 10633-10649. CCF A类

[2]. Qingyuan Gong, Yang Chen, Xinlei He, Yu Xiao, Pan Hui, Xin Wang and Xiaoming Fu. Cross-Site Prediction on Social Influence for Cold-Start Users in Emerging Online Social Networks. ACM Transactions on the Web (TWEB), 2021, 15(2):6:1-6:23. CCF B类

[3]. Xinlei He, Qingyuan Gong, Yang Chen, Yang Zhang, Xin Wang, Xiaoming Fu. DatingSec: Detecting Malicious Accounts in Dating Apps Using a Content-Based Attention Network. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC), 2021, 18(5): 2193-2208. CCF A类

4、学生培养情况

协助指导博士研究生1名(在读),硕士研究生2名(在读),本科生4名(毕业1名,获评“上海市优秀毕业生”),其中两位同学已发表中国自动化学会推荐列表 A类期刊,两位同学入选复旦大学“本科生学术研究资助计划”。