师资队伍

1、主持或参与项目

[1] 面向跨平台场景中非重叠用户的跨域推荐方法研究，国家自然科学基金面上项目，50万，2024.01 - 2027.12，主持

[2] 面向资源受限型边缘设备的推荐系统研究，山东省自然科学基金面上项目，10万，2023.01- 2025.12，主持

[3] 大模型场景中面向隐私保护的低功耗推荐算法研究，教育部重点实验室开放课题重点项目，10万，2024.01 - 2026.12，主持

[4] 位置社交网络中基于用户移动轨迹模式的推荐算法研究，中国博士后科学基金，5万，2016.11-2018.10，主持

[5] 基于多源数据的学生需求发现及信息资源实时推荐机制研究，国家自然科学基金面上项目，70万，2018.01 - 2021.12，参与

2、奖励

[1] 基于图神经网络的MOOC课程推荐算法，第三十七届山东省社会科学优秀成果奖, 省级，山东省社科联，2026

[2] 面向共享账户推荐的域感知图卷积网络算法，山东省人工智能2021年度优秀学术论文，山东省人工智能学会, 2021

[3] 强化学习增强的共享账户跨域序列推荐算法，山东省人工智能2022年度优秀学术论文，山东省人工智能学会, 2022

3、 论文、著作

[1]. Lei Guo, Chunxiao Wang, Xinhua Wang, Lei Zhu, and Hongzhi Yin*. "Automated Prompting for Non-overlapping Cross-domain Sequential Recommendation".  IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2025, (CCF A).

[2]. Lei Guo, Chenlong Song, Feng Guo, Xiaohui Han*, Xiaojun Chang, Lei Zhu*. "Semantic-enhanced Co-attention Prompt Learning for Non-overlapping Cross-Domain Recommendation ", ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2025, (CCF A)

[3]. Ziang Lu, Lei Guo*, Xu Yu, Zhiyong Cheng, Xiaohui Han, Lei Zhu. "Federated Semantic Learning for Privacy-preserving Cross-domain Recommendation", ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2025, (CCF A, *Corresponding author)Lei Guo*, Xu Yu, Zhiyong Cheng, Xiaohui Han, Lei Zhu. "Federated Semantic Learning for Privacy-preserving Cross-domain Recommendation", ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2025, (CCF A, *通讯作者)

[4]. Lei Guo, Ziang Lu, Junliang Yu, Quoc Viet Hung Nguyen, Hongzhi Yin*, "Prompt-enhanced Federated Content Representation Learning for Cross-domain Recommendation", The Web Conference 2024 (WWW), 2024, (CCF A)

[5]. Hao Liu, Lei Guo*, Lei Zhu, Yongqiang Jiang, Min Gao, Hongzhi Yin. "MCRPL: A Pretrain, Prompt & Fine-tune Paradigm for Non-overlapping Many-to-one Cross-domain Recommendation", ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2024, (CCF A, *Corresponding author)

[6]. Lei Guo, Hao Liu, Lei Zhu, Weili Guan, Zhiyong Cheng. "DA-DAN: A Dual Adversarial Domain Adaption Network for Unsupervised Non-overlapping Cross-domain Recommendation", ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2023, (CCF A)

[7]. Xinhua Wang, Houping Yue, Lei Guo*, Feng Guo, Chen He, Xiaohui Han. User Identification Network with Contrastive Clustering for Shared-account Recommendation, Information Processing and Management, 2025 (中科院SCI一区，通讯作者)

[8]. Xinhua Wang, Xiaodi Liu, Wensheng Sun, Guiyuan Jiang*, Feng Yuan, Lei Guo*, "Future-Aware User Intent Modeling with Knowledge Distillation for Sequential Recommendation", Expert Systems with Applications, 2025 (中科院SCI 一区,通讯作者)

[9]. Xinhua Wang, Shasha Zhao, Lei Guo*, Lei Zhu, Chaoran Cui, LianCheng Xu, "GraphCA: Learning from Graph Counterfactual Augmentation for Knowledge Tracing", IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023 (中科院SCI一区, *通讯作者)

[10]. Xinhua Wang, Wenyun Ma, Lei Guo*, Haoran Jiang, Fangai Liu and Changdi Xu. "Hyperedge-based Graph Neural Network for MOOC Course Recommendation ". Information Processing and Management. 2022. (中科院SCI一区，通讯作者)

4、专利

[1] 发明专利，一种电视共享账户的节目推荐方法、系统、介质及设备专利名称，1，2025

[2] 发明专利，基于反事实图学习的学生知识状态追踪方法及系统，2，2024

[3] 发明专利，基于深层次网络嵌入特征的社会化信息推荐算法及系统，1，2021

[4] 发明专利，基于联合卷积矩阵分解的文档上下文感知推荐方法及系统，1，2020

[5] 发明专利，一种基于强化学习的个性化图书推荐方法及系统，3，2021

5、学生培养情况

近5年培养学生发表相关论文20余篇，几乎所有学生都能发表SCI二区以上论文，有近半数学生毕业时能发表CCF A类论文（CCF A类论文是985、211高校挑选博士的重点参考条件）。学生毕业后有多人考取了包括大连理工大学、北京交通大学、华东师范大学、合肥工业大学、中国海洋大学等在内的知名高校博士。

6、招生要求

欢迎同学们报考我的硕士究生。本人招生对象是计算机、软件、数学、自动化等相关专业学生。我希望您是这样的：1）有兴趣从事学术研究；2）踏实肯干，积极进取，勤动手脑；3）具备良好的编程能力，英语和数学基础。有兴趣的同学可以发邮件垂询至leiguo.cs@gmail.com，也非常欢迎来学院当面交流。