杨帆 (山东大学)
教授
杨帆，山东大学教授、博士生导师。山东省泰山学者青年专家，国家健康医疗大数据研究院副院长，数字智能主动健康山东省工程研究中心常务副主任，科技部火炬人才项目会评专家，国家数据局“数据要素”评审专家，工信部生物医药产业人才岗位评审专家，山东省工程研究中心评审专家，重庆邮电大学特聘教授、北方健康医疗大数据科技有限公司特聘研究员、济南市科技特派员、中国计算机学会高级会员。兼任Biomedical Informatics期刊副主编、Statistics Innovation期刊副主编、计算机与自主智能研究进展副主编、中国计算机学会数字医学分会常委、中国计算机学会数据治理发展委员会常委、山东省预防医学会健康大数据与数字智能公共卫生分会主委、山东省医学会医学信息分会副主委。获科技部关于“抗击新冠科技攻关”书面嘉奖、教育部工程技术奖二等奖。先后以负责人主持国家重点研发计划课题/子课题、工信部未来产业创新任务揭榜挂帅，国自然面上项目教育部/山东省重点实验室开放基金、山东省高校科研计划等国家/省部级项目10项，作为骨干参与美国NSF及NIH项目、山东省重大创新工程、山东省重点研发计划等项目5项。发表SCI/EI论文30余篇。授权/受理国家发明专利25项、成果转化2项，软件著作权12项、行业标准/团体标准2项。
研究方向：基于因果推断驱动的可信深度学习、医学人工智能大模型
联系方式：fanyang@sdu.edu.cn；座机；13305312780（根据个人需求）
指导专业：人工智能、计算机科学与技术
1、主持或参与项目
1. 2024.11，科研-2024SDADR049，基于国内外药物警戒数据库的药品不良反应安全性评估研究，15万，山东省药监局重大项目
2. 山东省泰山学者青年专家 (NO. tsqn202312043)，60万
3. 2024.2，工信部-通用人工智能揭榜挂帅（2024220）
4. 2023.10-2025.10，山东大学齐鲁医学院高层次人才支撑基金(21320062912016)，12万，项目负责人
5. 2023.7.1-2024.12.31，多模态人工智能系统全国重点实验室开放课题，面向多模态跨组学数据的个性化因果预测方法研究 (MAZS-2023-16)，5万元，项目负责人
6. 2023.1-2026.12，国家自然科学基金-面上项目，面向多组学大数据队列的因果标记筛选及个性化因果预测方法研究(82273736)，52万元，项目负责人
7. 2023，中华医学会医学教育分会和全国医学教育发展中心2023年度医学教育研究课题项目，新医科医学数据学人才培养方案研究与实践（2023B203）
8. 2021.12-2025.11，科技部国家重点研发计划，面向PB级多源卫生健康科学大数据的智能分析与挖掘关键技术及示范应用(2021YFF0704100)，340.8/1747.2万，课题负责人
9. 2020.07 - 2023.06，科技部国家重点研发计划，面向主动健康的疾病预测预警及干预技术研究(2020YFC2003500)，105/1391万，子课题负责人
10. 2019.08 - 2021.08，中国博士后面上基金,基于深度因果学习方法的个性化精准医疗预测研究,(2019M662373)，8万，项目负责人
2、奖励
1. 2025，大数据驱动的慢病一体化智能预测预警千预的关键技术及转化应用，教育部工程技术奖，二等奖，第二位
2. 2020，完成“改革完善重大疫情防控救治体系”重点课题攻关，科技部书面嘉奖信，科技部社会发展科技司，第四位
3、 论文、著作
1. 基于生物学机制驱动的人工智能与基础模型，DOI: 10.13376/j.cbls/2025148 Chinese Bulletin of Life Sciences（期刊约稿）
2. Xu, Nan, Qianqian He, Lu Wang, Zhiwen Zhang, Qiuju Sheng, Shang Gao, Shimin Zhang, Yang, Fan(通讯) et al. "Predicting Invasiveness of Lung Adenocarcinoma from Chest CT with Few-shot Vision-Language Ternary Classification Model." npj Digital Medicine (2025.12.20), (IF=15.1, JCR Q1, 中科院一区)
3. Qian Li, Lei Liu, Qing Zhang, Xiaobin Zhang, Na Li, Yaoyao Zhao, Jiayi Teng, Fuzhong Xue, and Fan Yang*(通讯)，MoACNN-XGNet: Interpretable Multi-Omics Convolutional Network for Breast Cancer Subtyping and Prognostic Genes Identification, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025 Aug 13:PP. doi: 10.1109/JBHI.2025.3595381 (IF=7.4, JCR Q1, 中科院一区)
4. Mei, Zhangyu, Xiao Bi, Dianguo Li, Wen Xia, Fan Yang*(通讯), and Hao Wu., DHHNN: A Dynamic Hypergraph Hyperbolic Neural Network based on variational autoencoder for multimodal data integration and node classification, Information Fusion (2025 Feb 10:103016.) (IF=15.5, CCF-A, JCR Q1, 中科院一区)
5. F. Yang, F. Xue, Y. Zhang and G. Karypis, Kernelized Multitask Learning Method for Personalized Signaling Adverse Drug Reactions, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 35, no. 2, pp. 1681-1694, 1 Feb. 2023, doi: 10.1109/TKDE.2021.3108819., (IF=10.4, CCF-A, JCR Q1, 中科院一区)
6. Yang F, Zhang S, Pan W, Yao R, Zhang W, Zhang Y, Wang G, Zhang Q, Cheng Y, Dong J, Ruan C, Cui L, Wu H, Xue F. Signaling repurposable drug combinations against COVID-19 by developing the heterogeneous deep herb-graph method. Briefings in Bioinformatics 2022 Sep 20;23(5):bbac124. doi: 10.1093/bib/bbac124. (IF=13.994, CCF-B, JCR Q1, 中科院一区， WOS:000791464100001)
7. Wu H, Zhang P, Ai Z, Wei L, Zhang H, Yang F (通讯作者), Cui L. StackTADB: a stacking-based ensemble learning model for predicting the boundaries of topologically associating domains (TADs) accurately in fruit flies. Briefings in Bioinformatics. 2022 Mar 10;23(2):bbac023. doi: 10.1093/bib/bbac023. (IF=13.994, CCF-B, JCR Q1, 中科院一区, WOS:000759008700001, PubMed ID35181793)
4、专利
1. 国家发明专利，基于双视角鲁棒因果子结构网络的DDI预测方法及系统，ZL202511261101.9，授权公告号:CN 120748555 B, 授权公告日：2025年11月18日
2. 国家发明专利，基于对抗迁移学习的单细胞药物因果基因的发现方法及系统，ZL202510045085.3，授权公告号：CN119446281B，专利申请日：2025年01月13日，授权公告日：2025年04月29日
3. 国家发明专利，胶质母细胞瘤预后生物标志物筛选分析方法及系统，ZL202410732431.0，2024年06月07日
4. 国家发明专利，基于因果特征选择的肺腺癌亚型分类系统、介质及设备，ZL202410748431.X，CN 118335200 B，2024年06月12日
5. 国家发明专利，基于反事实预测的治疗效果估计方法、系统、设备及介质，ZL202410725125.4，专利申请日:2024年06月06日，授权公告日:2024年09月06日
6. 国家发明专利，多组学癌症亚型分类方法、系统、设备、介质及程序产品，ZL202410718188.7, CN 118296442 B, 2024年06月05日, 1/7（转化）
7. 国家发明专利，一种肺癌预后预测模型构建方法及肺癌预后预测系统，专利号：ZL202210750259.2，授权号：CN114974598B，申请日期：2024年04月16日
8. 国家发明专利，基于协同过滤的新型冠状病毒中药组方推荐方法及系统，专利号：ZL202110037705.0，授权号：CN112667922B，授权时间：2022.06.28（转化）
9. 国家发明专利，一种基于多任务Cox学习模型的多慢性病预测系统，申请号：ZL202210750321.8，授权号：CN115188470B，申请日期：2022.06.29
10. 国家发明专利，基于新冠蛋白质异构网络聚类的中药处方推荐方法及系统，专利号ZL202110038417.7，授权号：CN1128636364B，申请时间：2021.01.12，授权时间：2022.09.20
11. 国家发明专利，一种个性化药物不良反应预测方法、系统、设备及介质，专利号：ZL202010745145.X，授权号：CN111863281B，授权时间：2021.08.06
5、标准
行业标准，养老机构智能化应用与管理指南，MZ2022-T-014
团体标准，基于AI的药物不良反应监测与预警技术要求，T/CIET-1992-2025
6、软著
1. 卫生健康科学大数据管理平台V1.0, 2024SR1968100，杨帆;山东华链医疗科技有限公司;薛付忠
2. 卫生健康科学大数据智能分析平台V1.0，杨帆;山东华链医疗科技有限公司;薛付忠，2025SR0186796
3. 卫生健康科学大数据协同管理智能化分析平台V1.7，杨帆;山东华链医疗科技有限公司;薛付忠，2025SR0186781
4. 卫生健康科学大数据综合算力运维及管理系统V1.0，杨帆;山东华链医疗科技有限公司;薛付忠，2025SR0186776
5. 大规模MDTE循证医学图脑引擎系统V1.0，杨帆;山东华链医疗科技有限公司;薛付忠，2025SR0186759
6. 卫生健康科学数据交换共享平台V1.0，杨帆;山东华链医疗科技有限公司;薛付忠，2025SR0186752
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