师资队伍

人才概况

师德师风建设

博士生导师

硕士生导师

王倩倩（山东女子学院）

教授

教授，硕士生导师，济南市高层次人才。近年来一直从事大数据分析与挖掘、项目推荐与预测方面的研究，并取得丰富的成果。2021年获得济南市优秀自然科学学术成果奖、山东省优秀博士学位论文等荣誉称号。主持山东省自然科学基金青年项目1项，主持2024年山东省高等学校“青创团队计划”项目，主持山东省网络环境智能计算技术重点实验室开放基金项目，参与国家级、省级项目多项，指导学生参加国家级和省级竞赛并获得奖项，在SCI TOP期刊和国际会议上发表学术论文10余篇，担任多个国际期刊审稿人。

研究方向：点击率预测、项目推荐

联系方式：wangqq_sdnu@163.com；电话：13583189691

1、主持或参与项目

[1]基于用户兴趣的点击率预测模型研究，山东省自然科学基金青年项目，2022.1-2024.12，15万元，主持；

[2]短时令农产品精准推荐的自注意力模型构建研究，山东省高等学校“青创团队计划”项目，2025.1-2026.12, 10万元，主持；

[3]基于多源数据融合的推荐系统研发，项目研发，2025.1-2026.12，60万，主持；

[4]基于深度神经网络的广告点击率预测模型研究，山东省网络环境智能计算技术重点实验室开放基金，2022.1-2023.12，2万，主持；

2、奖励

[1] 山东省优秀博士学位论文，2021；

[2] 济南市第十六届优秀自然科学学术成果类三等奖，2021；

3、论文、著作

[1] Wang Q, Liu F, Huang P, et al. A Hierarchical Attention Model for CTR Prediction Based on User Interest[J]. IEEE Systems Journal, 2020, 14(3):4015-4024.

[2] Wang Q, Xing S, Zhao X. Research on CTR prediction based on stacked autoencoder[J]. Applied Intelligence, 2019, 49(8): 2970-2981.

[3] Wang Q, Liu F, Xing S, et al. A new approach for advertising CTR prediction based on deep neural network via attention mechanism[J]. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2018.

[4] Wang Q, Liu F, Zhao X, et al. Session interest model for CTR prediction based on self-attention mechanism[J]. Scientific Reports, 2022, 12(1): 1-13.