师资队伍

1、主持或参与项目

[1] 面向大气海洋和工业制造领域的大规模并行计算应用环境与示范，国家重点研发计划课题，2025 /05-2028/04，主持。

[2] 自主可控智慧公安云原生平台，山东省重点研发计划（重大科技创新工程），2023/07-2026/06，2/20。

[3] 超算互联网关键技术研发与应用，山东省重点研发计划（重大科技创新工程），2022/10-2025/12，3/20。

[4] 病理人工智能应用软件研发及产业化，山东省重点研发计划（重大科技创新工程），2019-2021，主持。

[5] 国家重点研发计划课题（科学计算），2018/12-2020/12，主持。

2、奖励

[1] 面向异构资源与大规模负载的广域算网融合关键技术研究与应用，山东省科技进步一等奖，山东省人民政府，2023

[2] 新型智能人机交互与融合计算关键技术研究与产业应用，山东省科技进步一等奖，山东省人民政府，2019

[3] 面向高性能计算及大数据应用的跨区域异构资源融合服务关键技术研发，山东省科技进步一等奖，山东省人民政府，2018

3、 论文、著作

[1]. Tianfa Li*,Jingshan Pan*, SimpleScale: Simplifying the Training of an LLM Model Using 1024 GPUs，Applied Sciences，2025, 15(15), 8265.

[2]. Tao Hu, Jingshan Pan, Na Li; SwinECA-Net: A Novel Dual-Scale Attention Network for Gastric Cancer Pathology Image Segmentation, ICVISP '24,Pages 135 - 141.

[3]. Jingshan Pan, Lei Xiao, swParaFEM: a highly efficient parallel finite element solver on Sunway many-core architecture, The Journal of Supercomputing,Volume 79, pages 11427–11451, (2023).

[4]. Jingshan Pan, Zhiqiang Wei, Enhanced FCN for farmland extraction from remote sensing image,Volume 81, pages 38123–38150, (2022).

[5]. Min Tian, Qi Liu, Jingshan Pan, Ying Guo，swPTS: an efficient parallel Thomas split algorithm for tridiagonal systems on Sunway manycore processors，The Journal of Supercomputing，Volume 1, pages 1-25, (2023)

4、专利

[1] 发明专利，基于高效双注意的医学图像分割方法及系统，第1，2025

[2] 发明专利，Device for image recognition based on full-analog photonic neural network and method thereof，第3，2025

[3] 发明专利，一种医学图像检索方法及系统，第1，2025

[4] 发明专利，基于改进Swin-Unet的CT图像分割方法及系统，第1，2025

[5] 发明专利，一种跨主机跨网络的文件传输方法及系统，第1，2023

[6] 发明专利，一种面向I/O密集型高性能应用的自动化并行MPI-I/O加速方法，第1，2023