师资队伍

1、研究生考取博士名单

2. 山东省优秀硕士论文获得者：

[1] 2025年，曹梦馨

[2] 2024年，孙传后

[3] 2023年，胡艳羽

[4] 2021年，高欣明

[5] 2019年，邱萍

[6] 2019年，裴佳伦

3. 国家奖学金获得者：

徐田田，宫永顺，裴佳伦，孙传后，肖珂

4. 获得荣誉

[1] 山东省优秀研究生指导教师，2021年

[2] 校（院）第一届研究生心目中的“最美导师”，2022年

5. 主持项目

[1] 国家自然基金面上项目，宽松约束的负序列模式及规则挖掘关键技术研究(主持，62076143, 2021.01-2024.12)

[2] 国家自然基金面上项目，负序列模式挖掘关键技术及其在医保欺诈检测中的应用研究(主持， 71271125,2013.1-2016.12)；

[3] 山东省自然基金面上项目，基于项缺失的负序列模式快速挖掘技术及筛选机制研究（主持，2018.3-2020.12）

[4] 山东省研究生导师能力提升计划项目，硕士研究生的学术创新能力培养机制研究（主持，2017.1-2019.12）

[5] 教育部产学协同育人项目，物联网数据挖掘（主持，2017.7-2018.6）

[6] 山东省自然科学基金项目，负序列模式关键技术的研究（主持，项目编号：ZR2011FM028,2011.7-2014.7）；

[7] 山东省自然科学基金项目，多数据库间的负关联规则挖掘技术研究（主持，Y2007G25）；

[8] 山东省中青年科学家奖励基金项目，负关联规则关键技术的研究（主持， 2006BS01017）；

[9] 中国博士后科学基金项目面上项目，非频繁项集挖掘及冗余规则修剪技术（主持，20070420302）；

[10] 山东省研究生教育创新计划项目，IT研究生RAI培养模式的研究（主持，SDYY09037）；

[11] 山东省教育厅科技计划项目，水库大坝信息集成与智能决策系统（主持， J06N06）；

6. 代表性著作

（*表示通讯作者，^表示第一作者为项目申请人指导的学生）

[1] 董祥军著. 负关联规则挖掘技术研究，清华大学出版社，2020.

[2] 董祥军, Yongshun Gong*, Longbing Cao*. e-RNSP: An Efficient Method for Mining Repetition Negative Sequential Patterns, IEEE Transactions on Cybernetics, 50(5): 2084-2096，2020 (中科院JCR-1区，IF= 11.8)

[3] 董祥军, Ping Qiu, Jinhu Lv*, Longbing Cao, Tiantian Xu. Mining Top-k Useful Negative Sequential Patterns via Learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 30(9): 2764-2778, 2019 (中科院JCR-1区，IF=10.4）

[4] 高欣明^, Yongshun Gong, Tiantian Xu, Jinhu Lu, Yuanhai Zhao, Xiangjun Dong*. Towards Better Structure and Constraint to Mine Negative Sequential Patterns. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 34(2): 571-585（中科院JCR-1区，IF=10.4）

[5] 邱萍^, Yongshun Gong, Yuhai Zhao, Longbing Cao, Chengqi Zhang, and Xiangjun Dong*. An Efficient Method for Modeling Non-occurring Behaviors by Negative Sequential Patterns with Loose Constraints. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 34(4): 1864-1878, 2023 (中科院JCR-1区，IF= 10.4)

[6] Ke Liang, Yue Liu, Sihang Zhou, Wenxuan Tu, Yi Wen, Xihong Yang, Xiangjun Dong*, Xinwang Liu*. Knowledge Graph Contrastive Learning based on Relation-Symmetrical Structure. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，36(1): 226-238, 2024 (CCF-A类期刊，IF= 8.9)

[7] 宫永顺*, Zhibin Li, Jian Zhang*, Wei Liu, Bei Chen, Xiangjun Dong*. A Spatial Missing Value Imputation Method for Multi-view Urban Statistical Data. IJCAI 2020: 1310-1316 (CCF-A类会议)

[8] 董祥军, Yongshun Gong, Longbing Cao*. F-NSP+: A Fast Negative Sequential Patterns Mining Method with Self-adaptive Data Storage. Pattern Recognition, 84: 13~27, 2018 (中科院JCR-1区，IF= 8.0)

[9] Yuhai Zhao*, Xiangjun Dong*, Ying Yin. Effective and Efficient Dense Subgraph Query in Large-scale Social Internet of Things. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 16(4):2726-2736, 2020 (中科院JCR-1区，IF= 12.3).

[10] 兰盾^, Chuanhou Sun, Xiangjun Dong*, Ping Qiu, Yongshun Gong, Xinwang Liu, Philippe Fournier-Viger, Chengqi Zhang. TK-RNSP: Efficient Top-K Repetitive Negative Sequential Pattern Mining. Information Processing and Management, 62(3):104077,2025 （中科院JCR-1区SSCI/SCI双检索，IF= 7.4）

[11] 孙传后^, Yongshun Gong, Ying Guo, Long Zhao, Hongjiao Guan, Xinwang Liu, and Xiangjun Dong*. SN-RNSP: Mining Self-adaptive Nonoverlapping Repetitive Negative Sequential Patterns in Transaction Sequences. Knowledge-Based Systems. 287(3):111449，2024（中科院JCR-1区，IF= 8.8）

[12] 孙传后^, Xiaoqiang Ren, Xiangjun Dong*, Ping Qiu, Xiaoming Wu, Long Zhao, Ying Guo, Yongshun Gong, Chengqi Zhang. Mining Actionable Repetitive Positive and Negative Sequential Patterns. Knowledge-Based Systems, 302:112398，2024（中科院JCR-1区，IF= 8.8）

[13] 张旭^, Yongshun Gong,  Chengqi Zhang, Xiaoming Wu, Ying Guo, Wenpeng Lu, Long Zhao, Xiangjun Dong*. Spatio-temporal Fusion and Contrastive Learning for Urban Flow Prediction. Knowledge-Based Systems. 282(12) : 111104, 2023 (中科院JCR-1区，IF= 8.8).

[14] 张旭^, Mengxin Cao, Yongshun Gong, Xiaoming Wu*, Xiangjun Dong*, Ying Guo, Long Zhao and Chengqi Zhang, and . "Enhancing Urban Flow Prediction via Mutual Reinforcement with Multi-Scale Regional Information", Neural Networks (中科院JCR-1区，IF=6.0)

[15] 胡艳羽^, Long Zhao*, Zhao Li, Xiangjun Dong*, Tiantian Xu, Yuhai Zhao. Classifying the Multi-omics Data of Gastric Cancer using a Deep Feature Selection Method, Expert Systems with Applications, 200, 2022 (中科院JCR-1区，IF=8.5)

[16] 张天蔚^, Chuanhou Sun, Zhiyong Cheng*, Xiangjun Dong*. AENAR: An Aspect-aware Explainable Neural Attentional Recommender Model for Rating Predication, Expert Systems with Applications, 198, 2022 (中科院JCR-1区，IF=8.5)

[17] 曹梦馨^, Guixin Zhao*, Guohua Lv, Aimei Dong, Ying Guo, Xiangjun Dong*. Spectral-Spatial-Language Fusion Network for Hyperspectral, LiDAR, and Text Data Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 62: 5503215, 2024 (中科院JCR-1区，IF=8.2)

[18] 曹梦馨^, Xu Zhang, Jinyong Cheng, Guixin Zhao*, Wei Li, Xiangjun Dong*. Spatial-Spectral-Semantic Cross-Domain Few-Shot Learning for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 62: 5525315, 2024 (中科院JCR-1区，IF=8.2)

[19] 曹梦馨^, Yongmin Li, Xu Zhang, Guixin Zhao*, Guohua Lv, Aimei Dong, Jinyong Cheng, Wei Li, Xiangjun Dong*. A Mutually Enhancement Network for Superpixel Segmentation and Classification of Hyperspectral Image. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 63: 5524714, 2025 (中科院 JCR-1区)

[20] 杜奥燕^, Guixin Zhao*, Mengxin Cao, Yuyao Wang, Aimei Dong, Guohua Lv, Yongbiao Gao, Dongqing Li, Xiangjun Dong*. Cross-Domain Hyperspectral Image Classification via Mamba-CNN and Knowledge Distillation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 63:5524415, 2025

[21] 董祥军, Yicong Zhen, Ping Qiu, Jing Chi*, Lei Guo, Wenpeng Lu, Long Zhao, Yongshun Gong, Yuhai Zhao. DS_HURNSP: An effective method for mining high utility repeated negative sequential patterns from data streams, Information Processing & Management, 63(4):104637, 2026 (中科院JCR-1区)

[22] 崔潇雯^, Xue Dong, Ping Qiu, Chuanhou Sun, Yuhai Zhao, Wenpeng Lu, Xiangjun Dong*. TaNSP: An efficient target pattern mining algorithm based on negative sequential pattern. Information Processing & Management, 63(4):104643, 2026 (中科院JCR-1区)

7. 专利

[1] 董祥军，芦月. 一种基于生物序列的负序列模式的相似性分析方法、实现系统及介质，韩国发明专利，第10-2773330号，授权时间：2025

[2] 董祥军，张孟姣. 一种基于可决策的高效用负序列规则挖掘的商品推荐系统及其工作方法，日本发明专利，特许第7498503号，授权时间：2024

[3] 董祥军，芦月. 一种基于生物序列的负序列模式的相似性分析方法、实现系统及介质，日本发明专利，特许第7260934号，授权时间：2023

[4] 董祥军，张孟姣. 一种基于可决策的高效用负序列规则挖掘的商品推荐系统及其工作方法，韩国发明专利，第10-2708477号，授权时间：2024

[5] 董祥军，甄一聪，赵龙，鹿文鹏. 高效用重复负序列模式挖掘的商品实时推荐方法及系统，发明专利，中国专利号：ZL2025 1 1603845.4，授权时间：2026

[6] 董祥军，崔凤玲. 一种基于校园数据的负序列规则影响度分析系统及方法，发明专利，中国专利号：ZL2023 1 0024876.9，授权时间：2025

[7] 董祥军, 肖珂, 赵龙, 鹿文鹏. 基于高效用重复负序列模式挖掘的商品推荐方法及系统, 发明专利, 中国专利号：ZL 2025 1 0599696.2, 授权时间：2025

[8] 董祥军, 李杰, 赵龙, 鹿文鹏. 一种交通特征数据插补方法, 发明专利, 中国专利号：ZL 2025 1 0883929.1, 授权时间：2025

[9] 董祥军，李宁，陈维洋. 基于深度学习的线虫短期姿态行为预测方法及系统, 发明专利, 中国专利号：ZL 2022 1 1476284.2, 授权时间：2025

[10] 董祥军, 张志豪, 赵龙, 鹿文鹏. 一种基于语义对齐的放射学报告生成方法, 发明专利, 中国专利号：ZL 2025 1 0065209.4, 授权时间：2025

[11] 董祥军，董淑杰，赵龙，鹿文鹏. 一种单细胞转录组测序数据插补方法，发明专利，中国专利号：ZL 2023 1 1763792.3，授权时间：2024

[12] 董祥军，董淑杰，赵龙，鹿文鹏. 一种用于单细胞测序数据的缺失值插补方法，发明专利，中国专利号：ZL 2024 1 0748379.8，授权时间：2024

[13] 董祥军，张旭，鹿文鹏，赵龙. 一种城市流量预测方法，中国发明专利，专利号：ZL 2023 1 0693759.1，授权时间：2023

[14] 董祥军，胡艳羽. 一种基于两阶段深度特征选择的癌症基因分类方法、设备及存储介质，中国发明专利，专利号：ZL 2021 1 0196365.6，授权时间：2023

[15] 董祥军，张孟姣. 一种基于可决策的高效用负序列规则挖掘的商品推荐系统及其工作方法，中国发明专利，专利号： ZL 2020 1 0832287.X，授权时间：2021

[16] 董祥军，芦月.一种基于生物序列的负序列模式的相似性分析方法、实现系统及介质，中国发明专利，专利号：ZL 2020 1 1022788.8，授权时间：2021

[17] 董祥军，郝峰. 基于逻辑推理负关联规则修剪技术的客户购买行为分析方法，中国发明专利，专利号：ZL 2017 1 0768728.2，授权时间：2020

[18] 董祥军，裴佳伦，陈维洋. 一种基于选取合适聚类数目的聚类算法的数字图像处理方法，中国发明专利，专利号：ZL 2017 1 0018065.2，授权时间：2019

[19] 董祥军，徐田田．多支持度的正负序列模式在客户购买行为分析中的应用，中国发明专利，专利号：ZL 2015 1 0026256.4，授权时间：2018

[20] 董祥军，徐田田．正负序列模式筛选方法在客户购买行为分析中的应用，中国发明专利，专利号：ZL 2015 1 0025586.1，授权时间：2018

[21] 董祥军，宫永顺. 重复负序列模式在客户购买行为分析中的应用，发明专利，中国专利号：ZL 2015 1 0025944.9，授权时间：2018

（数据更新到2026.1）