师资队伍

1、主持项目

[1] 多视角增强的深度词义消歧方法研究，国家自然科学基金面上项目（62376130）

[2] 基于非独立同分布学习理论的图模型词义消歧及领域适应方法研究，国家自然科学青年基金项目（61502259）

[3] 智能司法公开关键技术研究——多源司法公开信息搜索结果的融合展示，国家重点研发计划子课题（2018YFC0831704）

[4] 垂直领域大模型与智能体关键技术研发及应用示范——强化推理驱动的垂域大模型动态协同优化技术，51大神吃瓜在线观看官方版-51暗黑吃瓜官网2026最新版V.7.19.9.8 安卓版-糖心系列vlog网科教产融合试点工程重大创新类项目课题（2025ZDZX01）

[5] 知识增强的词义消歧深度学习模型研究，山东省自然科学基金（ZR2022MF243）

[6] Python机器学习实验教学资源开发，教育部产学合作协同育人项目（201702048078）

[7] 基于依存句法分析的词义消歧方法研究，山东省高等学校科技计划（J12LN09）

[8] 智慧中医辅助诊疗关键技术研发，海南榕树家信息科技有限公司

2、参与项目

[1] 面向医疗健康领域的人机对话系统关键技术研究，济南市人才发展专项资金（20条）引进创新团队项目 （202333008）

[2] 面向行业的多源知识融合平台的研究与应用，山东省中小企业创新提升项目（2023TSGC0182）

[3] 互联网环境中文言语信息处理与深度计算的基础理论和方法，国家重点基础研究发展计划（2013CB329303）

[4] 基于本体的多策略民汉机器翻译研究，国家自然科学基金重点项目（61132009）

[5] 基于概率化SC文法的多策略机器翻译研究，国家自然科学青年基金项目（61201351）

[6] 基于高维数据特征提取的蛋白质二级结构预测，国家自然科学基金面上项目（61375013）

[7] 基于风险智能感知的社区综合金融云建设及示范应用，山东省重大科技创新工程（2020CXGC010901）

[8] 社交网络链路预测方法研究，山东省自然科学基金（ZR2017MF056）

3、荣誉奖励

[1] 学术牵引·平台互构·资源共享：计算机类研究生跨校协同培养模式探索与实践. 山东省高等教育省级教学成果奖(二等奖). 2025.12

[2] 山东省优秀研究生导师. 山东省教育厅. 2023.09

[3] 基于ICPC竞赛的程序设计类课程以赛促学育人体系的探索与实践. 山东省人工智能学会高等教育教学成果奖(一等奖). 2022.12

[4] 第二届研究生心目中的“最美导师”. 51大神吃瓜在线观看官方版-51暗黑吃瓜官网2026最新版V.7.19.9.8 安卓版-糖心系列vlog网. 2024.12

[5] 本科教学质量优秀奖. 51大神吃瓜在线观看官方版-51暗黑吃瓜官网2026最新版V.7.19.9.8 安卓版-糖心系列vlog网. 2022.01

[6] “百优”学业导师. 51大神吃瓜在线观看官方版-51暗黑吃瓜官网2026最新版V.7.19.9.8 安卓版-糖心系列vlog网. 2023.04

[7] 基于句法分析的词义消歧方法研究. 山东省高等学校优秀科研成果奖(三等奖). 2013.09

[8] 本科教学水平评估先进个人. 山东轻工业学院. 2008.05

[9] 医学图像处理与数据挖掘技术研究. 山东省高等学校优秀科研成果奖(二等奖). 2011.12

[10] 提质焕新·进阶·融通：计算机类创新应用型人才培养体系构建与实践. 山东省高等教育省级教学成果奖(特等奖). 2025.12（第13位）

[11] "六融"驱动·"三堂"共生：计算机专业基础课程群教学新生态构建与实践. 山东省高等教育省级教学成果奖(二等奖). 2025.12（第7位）

4、代表性论文

(*代表通讯作者，^代表第一作者为本人指导的学生)

[1] Qian Zhang^, Shoujin Wang, Longbing Cao, Defu Lian, Haibo Zhang, Wenpeng Lu*. Semantic Relation Guided Dual-view Contrastive Learning for Session-based Recommendations [J]. ACM Transactions on Information Systems. 2025, 43(6): 1-36. (CCF A)

[2] Yishuo Li^, Qi Zhang, Wenpeng Lu*, Xueping Peng, Weiyu Zhang, Jiasheng Si, Yongshun Gong and Liang Hu. Time-aware Medication Recommendation via Intervention of Dynamic Treatment Regimes. Proceedings of the Web Conference 2025 (WWW 2025) [C]. Sydney, Australia, 2025:5161-5172. (CCF A)

[3] Baoshuo Kan^, Teng Wang, Wenpeng Lu*, Xiantong Zhen, Weili Guan and Feng Zheng*. Knowledge-Aware Prompt Tuning for Generalizable Vision-Language Models. Proceedings of International Conference on Computer Vision (ICCV 2023) [C]. Paris, France, 2023: 15670-15680. (CCF A)

[4] Sibo Wei^, Xueping Peng, Yifei Wang, Tao Shen, Jiasheng Si, Weiyu Zhang, Fa Zhu, Athanasios V. Vasilakos, Wenpeng Lu*, Xiaoming Wu, Yinglong Wang*. BianCang: A traditional Chinese medicine large language model [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2025, 1-12. (accepted) (中科院1区)(LMG 2025亮点海报论文)

[5] Wenpeng Lu, Kangjun Liu, Jianlei Wang, Xueping Peng, Tao Shen, Fa Zhu, Weiyu Zhang*, Jiabing Zhu, Tao Xin, Athanasios V. Vasilakos. Advancing Chinese Conversation-based Patient Guidance with a Benchmark and Knowledge-Evolvable Assistant [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2025. (accepted) (中科院1区)

[6] Chaoqun Zheng, Lei Zhu, Zheng Zhang, Wenjun Duan and Wenpeng Lu*. LCEMH: Label Correlation Enhanced Multi-modal Hashing for Efficient Multi-modal Retrieval [J]. Information Sciences, 2024, 120064. (CCF B, JCR Q1, 中科院1区)

[7] Wenpeng Lu*, Rongyao Wang, Shoujin Wang, Xueping Peng, Hao Wu and Qian Zhang. Aspect-Driven User Preference and News Representation Learning for News Recommendation [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(12): 25297-25037. (CCF B, JCR Q1, 中科院1区)

[8] Wenpeng Lu*, Pengyu Zhao, Yifeng Li, Shoujin Wang, Heyan Huang, Shumin Shi and Hao Wu. Chinese Sentence Semantic Matching Based on Multi-level Relevance Extraction and Aggregation for Intelligent Human-robot Interaction[J], Applied Soft Computing, 2022, 131: 109795. (JCR Q1, 中科院1区)

[9] Jiasheng Si, Yibo Zhao, Yingjie Zhu, Haiyang Zhu, Wenpeng Lu and Deyu Zhou. CHECKWHY: Causal Fact Verification via Argument Structure. Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2024) [C]. Bangkok, Thailand, 2024: 15636-15659. (CCF A，杰出论文奖，领域主席奖)

[10] Luyang Zhang^, Shuaimin Li, Yishuo Li, Kunpeng Zhang, Kaiyuan Zhang, Cong Wang, Wenpeng Lu*. RoDEval: A Robust Word Sense Disambiguation Evaluation Framework for Large Language Models [C]. Proceedings of the 30th Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025) [C]. Suzhou, China, 2025: 17095-17126. (CCF B)

[11] Xueguan Zhao^, Wenpeng Lu*, Chaoqun Zheng, Weiyu Zhang, Jiasheng Si*, Deyu Zhou. Plan Dynamically, Express Rhetorically: A Debate-Driven Rhetorical Framework for Argumentative Writing. Proceedings of the 30th Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025) [C]. Suzhou, China, 2025: 9562-9584. (CCF B)

[12] Kaiyuan Zhang^, Qian Liu, Luyang Zhang, Chaoqun Zheng, Shuaimin Li, Bing Xu, Muyun Yang, Xinxiao Qiao*, Wenpeng Lu*. MADAWSD: Multi-Agent Debate Framework for Adversarial Word Sense Disambiguation. Proceedings of the 30th Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025) [C]. Suzhou, China, 2025: 22294-22313. (CCF B)

[13] Wenpeng Lu*, Rui Yu, Shoujin Wang, Can Wang, Ping Jian and Heyan Huang. Sentence Semantic Matching Based on 3D CNN for Human-robot Language Interaction [J]. ACM Transactions on Internet Technology, 2021, 21(4): 98. (CCF B, JCR Q1)

[14] Wenpeng Lu*, Guobiao Zhang, Xueping Peng, Hongjiao Guan and Shoujin Wang. Medical Entity Disambiguation with Medical Mention Relation and Fine-grained Entity Knowledge. Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024) [C]. Torino, Italy, 2024: 11148-11158. (CCF B)

[15] Guobiao Zhang^, Xueping Peng, Tao Shen, Guodong Long, Jiasheng Si, Libo Qin and Wenpeng Lu*. Extractive Medical Entity Disambiguation with Memory Mechanism and Memorized Entity Information. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024 [C]. Miami, USA, 2024: 13811-13822. (CCF B)

[16] Rui Yu^, Yongshun Gong, Shoujin Wang, Jiasheng Si, Xueping Peng, Bing Xu and Wenpeng Lu*. Time-Series Representation Learning via Dual Reference Contrasting. Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2024) [C]. Boise, USA, 2024: 3042-3051. (CCF B)

[17] Zhizhuo Zhao^, Wenpeng Lu*, Xueping Peng, Lumin Xing, Weiyu Zhang and Chaoqun Zheng*. Automated ICD Coding via Contrastive Learning with Back-Reference and Synonym Knowledge for Smart Self-Diagnosis Applications [J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2024, 70(3): 6042-6053. (JCR Q1, 中科院2区)

[18] Zhufeng Shao^, Shoujin Wang, Wenpeng Lu*, Weiyu Zhang, Hongjiao Guan and Long Zhao. Filter-enhanced Hypergraph Transformer Framework for Multi-Behavior Sequential Recommendation. Proceedings of the 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2024) [C]. Seoul, Korea, 2024: 6575-6579. (CCF B) 

[19] Rongyao Wang^, Shoujin Wang, Wenpeng Lu*, Xueping Peng, Weiyu Zhang, Chaoqun Zheng and Xinxiao Qiao. Intention-aware User Modeling for Personalized News Recommendation. Proceedings of the 28th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2023) [C]. Tianjin, China, 2023: 179-194. (CCF B)

[20] Pengyu Zhao^, Shoujin Wang, Wenpeng Lu*, Xueping Peng, Weiyu Zhang, Chaoqun Zheng and Yonggang Huang. News Recommendation via Jointly Modeling Event Matching and Style Matching. Proceedings of the 2023 European Conference on Machine Learning and Principles and Practices of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2023) [C]. Turin, Italy, 2023: 404-419. (CCF B)

[21] Wenpeng Lu*, Yuteng Zhang, Shoujin Wang, Heyan Huang, Qian Liu and Sheng Luo. Concept Representation by Learning Explicit and Implicit Concept Couplings [J]. IEEE Intelligent Systems, 2021, 36(1): 6-15. (SCI, JCR Q2, ESI高被引 Mar/Apr 2021至Sep/Oct 2021)

[22] Pengyu Zhao^, Wenpeng Lu*, Shoujin Wang, Xueping Peng, Ping Jian, Hao Wu and Weiyu Zhang. Multi-granularity Interaction Model Based on Pinyins and Radicals for Chinese Semantic Matching [J]. World Wide Web, 2022, 25: 1703-1723. (CCF B, JCR Q2)

[23] Guobiao Zhang^, Wenpeng Lu*, Xueping Peng, Shoujin Wang, Baoshuo Kan and Rui Yu. Word Sense Disambiguation with Knowledge-Enhanced and Local Self-Attention-based Extractive Sense Comprehension. Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2022) [C]. Gyeongju, Republic of Korea, 2022: 4061-4070. (CCF B)

[24] Xu Zhang^, Yifeng Li, Wenpeng Lu*, Ping Jian and Guoqiang Zhang. Intra-correlation Encoding for Chinese Sentence Intention Matching. Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020) [C]. Barcelona, Spain, 2020: 5193-5204. (CCF B)

[25] Rongyao Wang^, Shoujin Wang, Wenpeng Lu* and Xueping Peng. News Recommendation Via Multi-interest News Sequence Modelling. Proceedings of the 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2022) [C]. Singapore, 2022: 7942-7946. (CCF B)

[26] Wenpeng Lu*, Sibo Wei, Xueping Peng, Yi-Fei Wang, Usman Naseem and Shoujin Wang. Medical Question Summarization with Entity-driven Contrastive Learning [J]. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2024, 23(4):56:1-56:19. (CCF C, JCR Q2)

[27] 鹿文鹏*, 黄河燕. 基于领域知识的图模型词义消歧方法[J]. 自动化学报, 2014, 40(12): 2836-2850. (CCF A类中文期刊)

[28] 鹿文鹏*, 黄河燕. 基于依存适配度的知识自动获取词义消歧方法[J]. 软件学报, 2013, 24(10): 2300-2311. (CCF A类中文期刊)

5、代表性专利

[1] Method and Device For Chinese Concept Embedding Generation Based on Wikipedia Link Structure    US 11,244,020 B2    美国发明专利

[2] Method and Device Using Wikipedia Link Structure to Generate Chinese Language Concept Vector    2018388932    澳大利亚标准发明专利

[3] Method, System, Storage Medium and Electric Device of Medical Automatic Question Answering，2019322953，澳大利亚标准发明专利

[4] Method for Chinese Concept Embedding Generation Based on Wikipedia Link Structure    762972    新西兰发明专利

[5] 一种融合句子局部上下文与文档领域信息的词义消歧方法    ZL201610033097.5

[6] 一种基于依存约束和知识的名词词义消歧方法和装置    ZL201610489707.2

[7] 一种基于依存约束和知识的动词词义消歧方法和装置    ZL201610496860.8     

[8] 一种基于词向量的英汉词义映射方法和装置    ZL201610765658.0

[9] 医疗自动问答方法及装置、存储介质、电子设备    ZL201810939302.3

[10] 一种结合中英知识资源的中文词语语义关系识别方法和装置    ZL201710706832.9

[11] 基于多粒度融合模型的中文句子语义智能匹配方法及装置    ZL202010103529.1

[12] 一种基于深度分层编码的智能语义匹配方法和装置    ZL202010103505.6

[13] 基于Wikipedia链接结构的中文概念向量生成方法和装置    ZL201711404733.1

[14] 一种基于Wikipedia概念向量的英文词语相关度计算方法和装置    ZL201710708577.1

[15] 一种基于多种中文知识资源的中文词语语义关系识别方法和装置    ZL201710707420.7

[16] 一种联合多角度特征的深度智能文本匹配方法和装置    ZL202010103504.1

[17] 面向银行咨询服务基于多粒度对齐的文本对语义匹配方法    ZL202110371079.9

[18] 面向智能交互的句子对语义匹配方法和装置    ZL202110371080.1

[19] 面向建筑行业信息化服务问答系统的文本生成方法和装置    ZL202110638586.4

[20] 基于图神经网络和评论相似度的会话推荐方法和系统    ZL202110993117.4

6、学生培养情况

在研究生培养方面，自担任硕士生导师以来，已毕业硕士生17人，其中11人考取博士研究生，6人顺利就业（以大模型算法技术岗位为主）。

[1] 孟凡擎，2015级，读博，北京理工大学计算机科学与技术专业

[2] 杜月寒，2015级，就业，山东省精神卫生中心信息中心

[3] 张玉腾，2016级，就业，北京慧友远峰智能科技有限公司CTO（AI Agent技术研发）

[4] 张若雨，2017级，读博，齐鲁工业大学计算机科学与技术专业

[5] 张  旭，2018级，读博，东南大学软件工程专业

[6] 于  瑞，2019级，读博，齐鲁工业大学计算机科学与技术专业

[7] 王荣耀，2019级，读博，国家留学基金委国家公派出国留学资格——新西兰奥塔哥大学计算机科学专业

[8] 阚保硕，2020级，读博，华南师范大学软件工程专业

[9] 张骞，2020级，读博，国家留学基金委国家公派出国留学资格——新西兰奥塔哥大学计算机科学专业

[10] 赵鹏宇，2020级，读博，北京交通大学计算机科学与技术专业

[11] 左有慧，2020级，读博，北京理工大学人工智能专业

[12] 张国标，2021级，读博，北京理工大学人工智能专业

[13] 邵珠峰，2021级，读博，山西大学计算机科学与技术专业

[14] 张  鑫，2021级，就业，齐鲁晚报·齐鲁壹点算法岗（大模型技术研发）

[15] 魏斯博，2022级，就业，北京中科闻歌科技股份有限公司算法岗（中医大模型技术研发）

[16] 赵直倬，2022级，就业，中国移动通信集团山东有限公司聊城分公司（解决方案经理）

[17] 李雅芳，2022级，就业，山东协和学院教师岗（由郑超群老师联合指导）

[18] 左瑞帆，2023级，拟读博，正在申请山东大学（由郑超群老师联合指导）

[19] 王建磊，2023级，拟读博，正在努力

[20] 李一硕，2023级，拟读博，正在申请同济大学

[21] 张璐阳，2023级，拟读博，正在努力

[22] 马国语，2023级，拟就业，正在努力（由管红娇老师联合指导）

[23] 梁镇鹏，2023级，拟就业，正在努力（由管红娇老师联合指导）

在本科生培养方面，自2017年起组织ACM-ICPC算法竞赛集训队；连续四年承办ICPC亚洲区域赛济南赛站及山东省赛；多名队员顺利考取中科院计算所、北京航空航天大学、东北大学、南京理工大学、华东师范大学等重点院校研究生；多名队员入职阿里、腾讯、字节跳动等头部互联网公司；多名队员从事算法竞赛教育相关的工作，受到培育机构及各地中学的青睐，其中董国梁同学已成功培养出NOI金牌学生，入选国家集训队，保送清华大学“姚班”。具体情况，请查阅QLU OJ网站，https://icpc.qlu.edu.cn/。

本人期待招收有志于从事自然语言处理相关领域科学研究或落地应用的本科实习生/硕士生/博士生，期待您具有以下特点：①热爱学术研究或项目开发、有内驱力；②为人诚恳、刻苦勤奋、不怕失败；③具备良好的编程能力及扎实的英语、数学基础。热烈欢迎有算法竞赛经历的同学！

自然语言处理与认知计算团队常年招收博士、硕士、博士后及研究助理。欢迎对学术研究或项目开发有浓厚兴趣的同学加入。有意者请将简历发送至wenpeng.lu@qlu.edu.cn，亦欢迎当面交流。

自然语言处理与认知计算团队基本情况：

负责人：鹿文鹏教授

校内导师（以拼音为序）：董祥军教授、管红娇副教授、鹿文鹏教授、乔新晓副教授、任晓强副教授、司加胜特聘教授、张维玉副教授、赵龙副教授、郑超群特聘副教授

校外导师：胡亮教授（同济大学）

团队官网：https://nlp.qlu.edu.cn/

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