师资队伍

1、主持或参与项目

[1] 基于增强情境感知及隐式关系的多领域个性化推荐模型研究，山东省自然科学基金面上项目，2023/01-2025/12，主持

[2] 基于模糊本体和情境感知技术的用户行为偏好分析及个性化推荐研究，国家自然科学基金青年基金，2018/1-2020/12，主持

[3] 科教融合背景下基于创新创业教育的智能新工科实践教学模式研究及教学基地建设，教育部产学合作协同育人计划，2019/10-2020.10，主持

[4] 设计约seo技术优化服务，企事业横向课题，2017/5-2019.6，主持

[5] 基于多数据维度的智能评价系统，企事业横向课题，2021/5-2024.6，主持

[6] 创新驱动下基于 “MOOC+SPOC+PTA”的“软件测试”课程新工科应用型人才培养模式改革与教学体系研究，齐鲁工业大学教研项目，2026/1-2028/12，主持

[7] 多模态数据智能认知关键技术研究，山东省自然科学基金-联合基金，2022/12-2025/12，参与

[8] 数字生态原型系统服务验证，国家重点研发计划，2023/12-2026/11，参与

[9] 基于误差分析的彩色图像超分辨率重建算法研究,国家自然科学基金青年基金，2019/1-2021/12，参与

[10] 基于隐特征抽取的异构数据分类方法研究，国家自然科学基金青年基金，2018/1-2020/12，参与

[11] 建立适用于自适应软件系统的在线概率模型检测技术，国家自然科学基金青年基金，2015/1-2017/12，参与

[12] 基于角点的多模医学图像配准研究,山东省自然科学基金联合基金2017/08—2019/12，参与

[13] 基于非对称逆布局的中层显著性特征提取算法研究，山东省自然科学基金联合基金，2017/08—2019/12，参与

[14] 基于特征变化趋势的交互时序科学数据可视化方法研究，山东省自然科学基金联合基金，2017/08—2019/12，参与

[15] 专升本报考志愿查询系统，企事业横向课题，2021/5-2022.12，参与

[16] 声信号处理平台开发，企事业横向课题，2022/5-2025.12，参与

[17] 计算思维及“MOOC+SPOCs+部分翻转课堂” 驱动下的“大学计算机”系列课程混合教学模式探索，齐鲁工业大学教研项目，2016/12-2021/9，主持

[18] “后MOOC时代”计算思维及大数据学习分析技术驱动下的“大学计算机”系列课程教学模式探索, 齐鲁工业大学教研项目，2015/12-2018/5，主持

[19]基于计算思维的混合式课程改革 –以《大学计算机基础》课程为例, 齐鲁工业大学教研项目，2020/12-2022/12，参与

[20] 大数据背景下基于机器学习和创新能力培养的教学全过程研究—以计算机“3+2”课程数据结构为例, 齐鲁工业大学教研项目，2019/12-2022/12，参与

[21] 云计算背景下的应用型本科高效操作系统教学内容改革, 齐鲁工业大学教研项目，2018/8-2020/12，参与

2、奖励

[1] 计算机科学与技术学部优秀教师，齐鲁工业大学，2025

[2] 齐鲁工业大学第三届本科“教学质量优秀奖” ，齐鲁工业大学，2022

[3] 齐鲁工业大学2020/2021-2学期课程思政好教案，齐鲁工业大学，2021

[4] 齐鲁工业大学第三届“教学方法改革标兵”，齐鲁工业大学，2019

[5] 齐鲁工业大学第一届本科“教学质量优秀奖”，齐鲁工业大学，2017

3、 论文、著作

[1] Wang Zongyang; Fan Jun; Gao Qian*; Zhang Zhixue; Ding Guohui; SemAlignRec: A Large Language Model-Driven Cross-Modal Collaborative–Semantic Recommendation Framework, IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS, 1-12（中科院SCI 3区）

[2] Xue Peng; Gao Qian*; Fan Jun; Social recommendation based on contrastive learning of hypergraph convolution, The Journal of Supercomputing, 2025, 81(760): 1-27（中科院SCI 3区）

[3] Zhang Zhiqiang; Jiang Yongqiang; Gao Qian*; Wang Zhipeng; Neighbor Similarity and Multimodal Alignment based Product Recommendation Study, Uncertainty in Artificial Intelligence2024, 2024.07.15-19 (CCF-B类论文)

[4] Guohui Ding; Zhonghua Li; Rui Zhou; Qian Gao; Unsupervised Adversarial Contrastive Hashing for Cross-Modal Retrieval, ACM International Conference on Information and Knowledge Management 2025, 2025.11.10-14 (CCF-B类论文)

[5] Qing Liu, Qian Gao*, Jun Fan, ZhiQiang Zhang，A Triangular Stable Node Network based on Self-supervised Learning for personalized prediction，proceedings of  2025 lEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing(CCF-B类论文)

[6] Guohui Ding, Tianhao Jiang, Rui Zhou, Qian Gao*, ALDF: An Adaptive Logical Decision Framework for Multimodal Named Entity Recognition, Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management(CCF-B类论文)

 [8] Peng Xue, ian Gao*, Jun Fan, Social-enhanced recommendation using graph-based contrastive learning, Proceedings of 2023 IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications, Data Science and Systems, Smart City and Dependability in Sensor,Cloud and Big Data Systems and Application, HPCC/DSS/SmartCity/DependSys2023 (CCF-C类论文)

[9] Tianhao Chen1, Qian Gao*, Jun Fan, Multi-Channel Hypergraph Convolution Group Recommendation with Member Information Enhancement, Proceedings of 2023 IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications, Data Science and Systems, Smart City and Dependability in Sensor,Cloud and Big Data Systems and Application, HPCC/DSS/SmartCity/DependSys2023 (CCF-C类论文)

[10] Yuting Wang , Qian Gao*, and Jun Fan, KEAN: Knowledge-Enhanced and 

Attention Network for News Recommendation, Knowledge Science, Engineering and Management,2022.08 (CCF-C类论文)

[11] Zihe Jia , Qian Gao*, and Jun Fan, Research on social recommendation model based on enhanced neighbor perception，proceedings of 2022 IEEE International conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) (CCF-C类论文)

[12]Hongfei Liu，Qian Gao*，Photovoltaic generation power prediction research based on high quality context ontology and gated recurrent neural network，2021.04(中科院SCI 2区)

[13] Dan li，Qian Gao*，Session Recommendation Model Based on Context-Aware and Gated Graph Neural Networks, Computational Intelligence and Neuroscience，2021.11(中科院SCI 2区)

[14] Qian Gao*，Pengcheng Ma，Graph Neural Network and Context-Aware Based User Behavior Prediction and Recommendation System Research, Computational Intelligence and Neuroscience，2020.11(中科院SCI 2区)

[15] Pengcheng Ma，Qian Gao*，EEG Signal and Feature Interaction Modeling-Based Eye Behavior Prediction Research, Computational and Mathematical Methods in Medicine,2020.05(中科院SCI 4区)

[16] Hongfei Liu，Qian Gao*，An Automatic Document Summarization Approach based on Fuzzy Ontology and Machine Learning, Proceedings of 2020 IEEE 7th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA) ,2020.11, (CCF-C类论文)

 [17] Pengcheng Ma, Qian Gao*, Jun Fan，Context Aware Feature Interaction based Recommendation System，Proceedings of 2020 Fourth IEEE International Conference on Robotic Computing (IRC)，2020.11(EI检索)

[19] Qian Gao，Aimei Dong*，A Contextual Reasoning Research Based On the Uncertain Context，Proceedings of The Third IEEE International Conference on Robotic Computing (IRC)，2019.02(EI检索)

[19] Yiqun Zhang, Pengcheng Ma, Qian Gao*，Multiple Classification Models based Student’s Phobia Prediction Study，Proceedings of The Third IEEE International Conference on Robotic Computing (IRC)，2019.02(EI检索)

4、专利

[1] 一种增强邻居关系的社交推荐方法及系统, 2025-08-15,第1 2025

[2] 发明专利，基于知识增强和注意力机制的新闻推荐方法及系统，第1，2024

[3] 发明专利，一种可提高上下文质量的本体建模方法及装置，第1，2023

[4] 发明专利，基于特征交互图神经网络的上下文感知推荐方法，第1，2023

[5] 发明专利，一种基于GNN和AIN的上下文感知推荐方法，第1，2022

5、学生培养情况

在研究生培养方面，自担任硕士生导师以来，已毕业硕士生13人，其中2人考取公务员，10人在知名企业实现高质量就业，1人在高校担任专职教师，工作地点集中在北京、济南及山东省内，多人从事大模型相关技术研发工作。