徐淑奖

研究员

       研究员,密码学专业军事学博士,博士生/硕士生导师。山东省区块链工程技术研究中心副主任、山东计算机学会网络空间安全专委会秘书长、山东区块链研究会理事;担任第二届数据要素流通与安全会议组织委员会副主席、SDCF网络空间安全等学术会议的组委会主席。主要从事数据安全与隐私保护、人工智能安全、区块链、计算机取证等方面的科研工作。主持国家重点研发计划课题等国家级项目3项、山东省重点研发计划和山东省自然科学基金等省部级项目5项;为主参与国家重点研发计划、信息安全专项、国家自然科学基金等国家级项目10余项,山东省重点研发计划和山东省自然科学基金等省部级项目20余项,市(院)级项目多项。在IEEE TIFS、Science China、IEEE TCC、Information Science等期刊和国际学术会议上发表论文70余篇,出版学术专著《区块链理论与应用》,授权国家发明专利40余项,获得省部级科技进步二等奖和三等奖各1项、国际会议最佳论文奖1项,获得“区块链60人”2024赋能中国区块链创新人物奖。

 

       研究方向:数据安全与隐私保护、人工智能安全、区块链、计算机取证

       联系方式:xushj@sdas.org;0531-82605289

       指导专业:计算机科学与技术、网络空间安全(博士);

                       网络空间安全、电子信息(计算机技术)(硕士)

1、主持或参与项目

[1] 多元电子产品数据清除关键技术,国家重点研发计划课题,90万元,2025/12-2028/11,课题负责人

[2] 算力网络中确定性网关设备与数据安全防护标准研制,山东省重点研发计划,150万元,2025/08-2028/08,项目负责人

[3] 网络交易违法行为电子证据可信采集与合规核验技术,国家重点研发计划子课题,20万元,2023/11-2026/10,任务负责人

[4] 数据安全技术研究,国家重点研发计划项目子课题,130万元,2018/12-2022/12,任务负责人

[5] 超算互联网关键技术研究与应用示范,科教产融合创新试点工程,480万元(课题三),2020/01-2021/12,课题负责人

[6] 面向跨境贸易的区块链物流电商平台,山东省科学院-威海市院地合作项目,80万元,2019/01-2020/12,项目负责人

[7] 高可用区块链底层关键技术与应用,山东省重大科技创新工程,1430万元,2021/10-2024/12,项目骨干

[8] 面向供应链金融的安全交易与监管关键技术研究,山东省重点研发计划, 25万元, 2018/1-2019/12,项目负责人

[9] 大数据安全关键技术研究,山东省重大科技创新工程,350万元,2019/01-2021/12,技术负责人

[10] 区块链网络监管与安全防护关键技术,山东省重大科技创新工程项目,350万元,2019/01-2021/12,项目骨干

[11] 智慧法院智能化服务技术研究及支撑平台开发,国家重点研发计划,3205万元,2018/08-2021/07,项目骨干

[12] 基于消息传递的大规模多层网络免疫机制研究,国家自然科学基金青年基金,22万元,2018/01-2020/12,位次:2

[13] 实用抗量子格密码关键技术及其工程化支撑平台,山东省重大科技创新工程项目,200万元,2018/01-2020/12,位次:3

[14] 自主可控的区块链系统及其应用示范,山东省重大科技创新工程,430万元,2017/01-2019/12,位次:3

[15] 量子信息隐藏协议的分析与设计研究,山东省自然科学基金面上项目,9万元,2013/10-2016/10,项目负责人

2、奖励

[1] 基于多源异构数据深度融合分析的网络安全态势感知系统,山东省科技进步二等奖,山东省人民政府,2018

[2] A fast image encryption algorithm based on high-dimension chaotic system, IEEE ICCT2012 Best Paper Award, ICCT, 2012

3、 论文、著作

[1] High-throughput DAG blockchain for efficient spectrum sharing in 6G networks. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 2026, 12: 4865-4881 (SCI一区)

[2] EIVBoost: An efficient and interpretable gradient boosting framework for Vertical Federated Learning. Computer Standards & Interfaces, 2026, 96: 104082 (SCI二区)

[3] 区块链理论与应用, 人民邮电出版社,ISBN: 9787115659736, 397千字, 2026

[4] Trace your footprint: efficient spatial keyword query over encrypted trajectory data. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025, 20: 11936-11949 (CCF A/SCI一区)

[5] Distributed privacy-preserving keyword querying for integrated data in IoT networks via function secret sharing, Information Fusion, 2025, 123, 103298 (SCI一区)

[6] Blockchain-based secure data sharing with overlapping clustering and searchable encryption, Computer Standards & Interface, 2025, 93: 103979 (SCI二区)

[7] HPCBL: A Privacy-Preserving Data Computing Model for the Supercomputing Internet. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2025, 13(4): 1134-1146 (SCI二区)

[8] Energy-privacy tradeoff for Task matching in edge computing power networks. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2025, 13(4): 1315-1326 (SCI二区)

[9] Single-layer trainable neural network for secure inference, IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(3): 2968-2978 (SCI二区TOP)

[10] RFed: Robustness-enhanced privacy-preserving federated learning against poisoning attack. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2024, 19: 5814-5827 (CCF A/SCI一区)

[11] Privacy-preserving asynchronous federated learning under non-IID settings. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2024, 19: 5828-5841 (CCF A/SCI一区)

[12] 基于区块链的跨数据中心匿名可监管身份认证方案. 网络与信息安全学报, 2024, 10(2): 47-58 (T1)

[13] RD-IWAN: Residual dense based imperceptible watermark attack network. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32: 7460 (SCI二区)

[14] Incentive mechanism for cooperative authentication: An evolutionary game approach. Information Sciences, 2020, 527: 369-381 (SCI二区)

[15] High-efficiency Quantum Steganography Based on the Tensor Product of Bell States. SCIENCE CHINA Physics, Mechanics & Astronomy, 2013, 56 (9): 1745-1754. (SCI一区)

4、专利

[1] 发明专利, 一种具有前后向安全性的可搜索加密方法及系统, 第1位, ZL202411665331.7

[2] 发明专利, 一种网络交易行为数据的取证方法及系统, 第1位, ZL202410571194.4

[3] 发明专利, 基于高效聚合联邦学习的车联网数据处理方法及系统, 第1位, ZL202411044584.2

[4] 发明专利, 基于区块链的复杂业务拆分执行方法、系统、设备及介质, 第1位, ZL202311585723.8

[5] 发明专利, 基于区块链和属性签名的跨数据中心身份认证方法及系统, 第1位, ZL202210424241.3

[6] 发明专利, 基于雾区块链和属性加密的细粒度访问控制方法及系统, 第1位, ZL202210637715.2

[7] 发明专利, 一种基于区块链的支持策略隐藏的解密外包方法及系统, 第1位, ZL202210559496.0

[8] 发明专利, 一种分布式云安全存储方法、系统和存储介质, 第1位, ZL202110947235.1

[9] 发明专利, 基于重叠聚类的密文数据搜索方法及系统, 第1位, CN202411000294.8

[10] 发明专利, 一种基于多维数字水印指纹的跨链交易追踪方法及系统, 第1位, CN202411532142.2

[11] 发明专利, 基于改进PGD 对抗网络的智能合约漏洞检测方法及系统, 第1位, CN202411360416.4

[12] 发明专利, 基于融合特征和增强网络的智能合约漏洞检测方法及系统, 第1位, CN 202411211846.X

[13] 发明专利, 基于群签名和零知识证明的跨链身份认证方法及系统, 第1位, CN202410681774.9

[14] 发明专利, 一种支持完整性审计的跨链数据可信交互方法及系统, 第1位, CN202311403459.1

[15] 发明专利, 基于图划分算法的公有链分片方法及系统, 第1位, CN202311493373.2