师资队伍

1、主持或参与项目

[1] 工控软件安全分布式众测平台研发及示范应用，国家重点研发计划（子课题），2023/12-2026/11，主持。

[2] 工业算力网络自适应攻击检测与防御方法研究，山东省自然科学基金（面上项目），2025/01-2027/12，主持

[3] 基于设备状态的工业控制网络语义攻击检测模型与方法研究，山东省自然科学基金（面上项目），2022/01-2024/12，主持

[4] 工业互联网云网边端安全分析与防御系统，山东省科技型中小企业创新能力提升工程， 2022/11-2024/10，主持

[5] 多层网络多特征协同与竞争耦合传播动力学机理与控制机制研究，国家自然科学基金（面上项目），2022/01-2025/12，参加

[6] 大型工业设备网络管控安全理论与关键技术，山东省重点研发计划（重大科技创新工程），2019/11-2021/12，参加

2、奖励

[1] 电力数字空间跨域管控与敏捷防御关键技术及应用，山东省科技进步二等奖，山东省人民政府，2025。

[2] 电力网络安全跨域协同管控与动态敏捷防御关键技术及应用，中国电力发展促进会科学技术奖二等奖，2024。

[3] 面向智能电网的工业网络安全防护管控关键技术研究，山东省科技进步二等奖，山东省人民政府，2022。

[4] 基于多源异构数据深度融合分析的网络安全态势感知系统，山东省科技进步二等奖，山东省人民政府，2018。

[5] 计算机数字证据安全备份与搜索系统，山东省科技进步一等奖，山东省人民政府，2011。

3、 论文、著作

[1]. Lijuan Xu, Zicheng Zhao, Dawei Zhao, Zhen Wang, Chunpeng Ge. TraceCluster: A Lightweight and Adaptive Clustering-based Subgraph Attention Network for APT Detection in Provenance Graphs[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2026. CCF A，中科院1区

[2]. Dawei Zhao, Haoran Li, Lijuan Xu*, et al. DRCAD: Dual-view Experts Routing and Counterfactual Generation for Explainable Time Series Anomaly Detection[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025. CCF A，中科院1区

[3]. Lijuan Xu, Kai Wang, Fuqiang Yu*, et al. ElaD-Net: An elastic semantic decoupling network for lesion segmentation in breast ultrasound images[C].//Proceeding of International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2025.  CCF B，人工智能领域顶会

[4]. Lijuan Xu, Bailing Wang, Dawei Zhao and Xiaoming Wu. DAN: Neural network based on dual attention for anomaly detection in ICS, Expert Systems With Applications, 2025. 中科院1区

[5]. Lijuan Xu, Baolong An, Xin Li, Dawei Zhao, et al. TFHSVul: A Fine Grained Hybrid Semantic Vulnerability Detection Method Based on Self-Attention Mechanism in IOT, IEEE Internet of Things Journal, 2024. 中科院1区

[6]. Lijuan Xu, Xiao Ding, Haipeng Peng, Dawei Zhao and Xin Li. ADTCD: An Adaptive Anomaly Detection Approach Towards Concept-Drift in IoT, IEEE Internet of Things Journal, 2023. 中科院1区

[7]. Lijuan Xu, Bailing Wang, Xiaoming Wu, Dawei Zhao, Lei Zhang, and Zhen Wang, Detecting semantic attack in scada system: A behavioral model based on secondary labeling of states-duration evolution graph, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 9, no. 2, pp. 703–715, 2021. 中科院2区

[8]. Lijuan Xu, Bailing Wang, Lianhai Wang, Dawei Zhao Xiaohui Han, Shumian Yang, PLC-SEIFF: A programmable logic controller security incident forensics framework based on automatic construction of security constraints, Computers & Security, vol. 92, 101749, 2020. CCF B

[9]. 徐丽娟, 王佰玲, 杨美红, 赵大伟, 韩继登, 工业控制网络多模式攻击检测及异常状态评估方法, 计算机研究与发展, vol. 58, no. 11, pp. 2333– 2349, 2021. 中文T1

[10]. Lijuan Xu, Ziyu Han, Zhen Wang, Dawei Zhao. Finding Component Relationships: A Deep-Learning-Based Anomaly Detection Interpreter[J], IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024. 中科院2区

[11]. Chaofan Tang, Lijuan Xu*, Bo Yang, et al. GRU-Based Interpretable Multivariate Time Series Anomaly Detection in Industrial Control System[J], Computers & Security, 2023, 127(2023):1-11. CCF B.

[12]. Yaru Liu, Lijuan Xu*, Shumian Yang, et al. Adversarial Sample Attacks and Defenses based on LSTM-ED in Industrial Control Systems[J], 2024. Computers & Security, 140, 103750. (Accept). CCF B.

[13]. 网络安全竞赛（CTF）技术详解与真题剖析, 2025.

[14]. 工业控制系统安全与实践，机械工业出版社，2023.

[15]. 内存取证原理与实践，人民邮电出版社，2018.

4、专利

[1] 发明专利，一种基于双特征选择对抗样本生成方法及系统，第1，2024

[2] 发明专利，基于参考点搜索和特征交互的异常检测解释方法及系统，第1，2023

[3] 发明专利，一种面向工业网络的多模式攻击方式对工控系统状态影响的定量评估方法及系统，第1，2021

[4] 发明专利，一种基于状态时延转换图二次标注的工控系统设备行为建模实现异常检测的方法，第1，2022

[5] 发明专利，一种面向工控网络的多模式攻击方式对工控系统状态影响的定量评估方法及系统，第1，2021

[6] 发明专利，基于状态转换时延图的水分配系统异常检测方法及系统，第1，2021

[7] 发明专利，一种基于安全规约自动构建的PLC安全事件取证方法，第1，2019

[8] 发明专利，一种从64位Windows操作系统的内存镜像文件中获取已登录用户密码明文的方法，第1，2019