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博士生导师
硕士生导师

姜雪松

教授


博士生/硕士生导师。51大神吃瓜在线观看软件工程系主任，CCF YOCSEF济南荣誉AC、CCF体系结构专委、CAAI智慧医疗专委、山东省智能科学与技术专委会副主任委员、山东省工业大数据与智能制造专委会委员等。近年来，总计获得山东省科技进步一等奖一项、教育部科技进步二等奖1项、全国轻工总会科技进步奖1项、山东省科技进步奖1项、山东高等学校优秀科研成果奖3项、山东省计算机应用优秀成果奖3项；主持和参与2项国家重点研发项目、10余项省厅级的课题和多项厅局级课题、主持1项省级教研项目；授权或申请发明专利24项；发表高水平科研论文30余篇。

 

研究方向：大数据、工业智能、复杂系统优化

联系方式：jxs@qlu.edu.cn

1、主持或参与项目

[1] 区域网络协同制造价值链协同服务平台研发及应用示范，国家重点研发计划课题，2020.06-2023.05，主持

[2] 分布式 xPU 计算架构关键技术研究，山东省自然科学基金联合基金，2023.01-2025.12，主持

[3]  智能制造软件形式化验证和性能优化技术，国家重点研发计划课题，2018.05-2023.04，参与

[4] 智能协同控制及优化关键技术研究与应用示范，山东省重点研发计划，2017.01-2019.12，联合主持

[5] 面向商业银行应用的大数据分析平台研发及产业化，工业和信息化部的电子基金项目，2014.04-2016.04，联合主持

[6] 面向城市智能交通的大数据分析平台研发及产业化，国家发改委云计算工程项目，2014.06-2016.05，参与

[7] 典型流程工业制造资源协同服务平台的研究与构建，山东省重点研发计划，2015.03-2017.03，主持

[8] 基于多智能体强化学习的企业业务流程优化方法研究，山东省自然科学基金项目2014.12-2017.12，主持

[9] 面向典型轻工行业的智能制造关键技术研究及应用，山东省自主创新及成果转化专项,2014.12-2016.12，参与

2、奖励

[1] 数据驱动的制造过程优化关键技术研究及应用，山东省科技进步一等奖，2022

[2] 典型流程工业商业智能模型研究与平台构建，教育部科技进步二等奖，2015

[3] 基于大数据的典型流程工业制造过程协同优化关键技术研究与应用，山东高校优秀科研成果一等奖，2018

[4] 基于科教融合的计算机类大数据处理放学研究生培养模式改革，山东省省级教学成果一等奖，2018

[5] 面向典型轻工企业的制造过程协同管控平台关键技术及应用，山东省计算机应用优秀成果奖三等奖，2016

[6] 玻璃纤维制造企业资源管理与信息集成系统，山东省科技进步奖三等奖，2011

[7] 玻纤企业资源综合管理支撑平台，山东省计算机应用优秀成果奖一等奖，2012

[8] 基于工作流的玻纤制造企业信息资源综合管理平台，中国轻工业联合会科学技术奖三等奖，2012

[9] 面向制造企业的移动物流平台应用与研究，山东高等学校优秀科研成果奖三等奖，2010

3、论文、著作

[1]. 姜雪松，李志鹏，尉秀梅，Asynchronous methods for multi-agent deep deterministic policy gradient，ICONIP 2018，pp. 711–721，2018（CCF C）

[2]. 孟超，姜雪松，尉秀梅，SCRN: A Complex  Network Reconstruction Method Based on Multiple Time Series, Journal of Circuits, Systems, and Computers，Vol. 29, No. 13 (2020) 2050213 (22 pages)，2019(SCI)

[3]. 胡大鹏，姜雪松，尉秀梅，王建，State Representation Learning for Minimax Deep Deterministic Policy Gradient，pp.481-487，KSEM 2019，2019（CCF C）

[4]. 朱庆存，姜雪松，尉秀梅，Importance ranking method of multiple attributes of network nodes，HPCC（2022），pp.847-854，2022（CCF C）

[5]. 李浩，姜雪松，尉秀梅，Initialization method of genetic algorithm based on improved clustering algorithm，GECCO 2022，pp.447-450，2022（CCF C）

[6]. 马浩翔，姜雪松，尉秀梅，柴慧慧，A Multi-scale Disperse Dynamic Routing Capsule Network Knowledge Graph Embedding，SMC 2022，Volume 2022-October, Pages，2540-2545, 2022（CCF C）

 4、专利

[1] 发明专利，基于量子行为粒子群算法的生产制造过程优化方法和装置，第1，2019

[2] 发明专利，基于QPSO的多智能体生产制造过程优化方法和装置，第1，2019

[3] 发明专利，基于数据的流程工业网络模型构建方法及系统，第1，2019

[4] 发明专利，遗传算法中种群个体初始化的方法及装置，第1，2022

[5] 国际专利，INDUSTRIAL EQUIPMENT OPERATION, MAINTENANCE AND OPTIMIZATION METHOD AND SYSTEM BASED ON COMPLEX NETWORK MODEL，第1，2023（受理）

[6] 发明专利，基于多行为和项目知识的图转换网络会话推荐方法及系统，第1，2022（实审）