师资队伍

1、主持或参与项目

[1] 政务大模型关键技术及应用，山东省重点研发计划（重大科技创新工程），1000万，2024.09-2027.08，项目负责人

[2] 云边端协同的妇科微生态智能精准诊断一体化研究与应用，山东省科技型中小企业创新能力提升工程，20万，2023.07-2025.07，项目负责人

[3] 行业大模型智能计算平台关键技术攻关与创新应用，济南市科学技术局，90万，2024.01-2026.12，项目负责人

[4] 认知大模型关键技术研究，科技部科技创新 2030 —“ 新一代人工智能 ”重大专项 ，227万，2023.6-2024.5，课题负责人

2、奖励

[1] 面向异构资源与大规模负载的广域算网融合关键技术研究与应用, 山东省科学技术进步奖一等奖, 山东省人民政府，2024

[2] 海洋智感在线业务化环境监测与组网应用，海洋工程科学技术特等奖，中国海洋工程咨询协会，2023

[3] 面向高性能计算及大数据应用的跨区域异构资源融合服务关键技术研发，山东省科技进步一等奖，山东省人民政府，2019

[4] 国内外标准比对系统研发及应用示范，山东省科技进步二等奖，山东省人民政府，2014

[5] 基于云计算的跨区域资源共享服务平台，山东省科技进步二等奖，山东省人民政府，2012

3、 论文、著作

[1]. Chuantao Li, Bruce Gu, Zhigang Zhao*, Youyang Qu, Guomao Xin,Jidong Huo*, Longxiang Gao, Federated Transfer Learning for On-Device LLMs Efficient Fine Tuning Optimization,Big Data Mining and analytics,2024. SCI一区(通讯作者)

[2]. Ziming Wang, Kai Zhang, Yangming Lv, Yinglong Wang, Zhigang Zhao, Zhenying He , Yinan Jing, X. Sean Wang, RTOD: Efficient Outlier Detection With Ray Tracing Cores,TKDE2024. CCF-A

[3]. Xiang Li,Jian Song,Zhigang Zhao*,Chunxiao Wang*,Dawei Song*,Bin Hu, A Supervised Information Enhanced Multigranularity Contrastive Learning Framework for EEG Based Emotion Recognition, 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2024.3 . CCF-B(通讯作者)

[4]. Zhenqiang Zhang,Chuantao Li,Jian Song,Jialiang Lv,Chunxiao Wang,Zhigang Zhao*,Jidong Huo, STUI-Net: Semi-Supervised Transformer for Underwater Information Enhancement,  2024 IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2024.7 CCF-B(通讯作者)

[5]. Jie Zhang,Jian Song,Xiang Li,Xuesen Tian,Zhigang Zhao*,Lu Wu,Chunxiao Wang, Job2Vec: A Self-Supervised Contrastive Learning Based HPC Job Power Consumption Prediction Framework, The 29th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS 2023), 2024.3. CCF-C（通讯作者）

[6]. Jian Song,Xiang Li*,Zhenqiang Zhang,Zhigang Zhao*,Chunxiao Wang*,Shunfang Wu,Suiping Qi,Jialiang Lv,A Predictive Framework for Shipborne Wind Speed Measurement Correction Based on Self-Supervised Contrastive Learning, 27th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design（CSCWD2024）, 2024.5 .CCF-C(通讯作者)

[7]. Wenqing Du,Liting Geng,Zhenqiang Zhang,Feng Li,Chunxiao Wang,Zhigang Zhao*,Step-by-step and Tailored Teaching: Dynamic Knowledge Distillation, The 18th International Conference on Wireless Artificial intelligent Computing Systems and Applications,  2024.11.  CCF-C(通讯作者）

[8]. Jian Song,Xiang Li*,Wenjing Jiang,Chunxiao Wang,Zhigang Zhao*,Jialiang Lv,Bin Hu,EEG based Parkinson Detection through Supervised Information Enhanced Contrastive Learning 2023 International Conference on Bioinformatics and Biomedicine,2023,CCF-B(通讯作者）

[9]. Tiantian Lv,Lu Wu*,Zhigang Zhao,Chunxiao Wang,Chuantao Li,A Memory Optimization Method for Distributed Training,2023 international conference on neural information processing,2023.11, CCF-C

[10]. Wenqing Chang,Xiang Li,Chaudhary Vikas,Huomin Dong,Zhigang Zhao*,Nguyen Tri Gia, prediction of chlorophyll-a data based on triple-stage attention recurrent neural network, IET Communications, 2021.12.  SCI (通讯作者）

[11]. Xiang Li, Zhigang Zhao*, Dawei Song, Yazhou Zhang, Jingshan Pan, Lu Wu, Jidong Huo, Chunyang Niu, Di Wang, Latent Factor Decoding of Multi-Channel EEG for Emotion Recognition Through Autoencoder-Like Neural, Networks Frontiers in Neuroscience, pp.14-87, 2020.  SCI二区(通讯作者）

4、专利

[1] 发明专利，基于改进粒子群优化算法的海洋时序数据预测方法及系统，第1，2024

[2] 发明专利，基于超算的云边协同高通量海洋数据智能处理方法及系统，第3，2022

[3] 发明专利，一种跨平台自适应数据处理工作流系统及方法，第5，2022

[4] 发明专利，一种多通道海洋观测时序标量数据缺失值预测方法及系统，第5，2022

[5] 发明专利，一种基于复杂环境下的自适应图像增强方法及系统，第5，2022

[6] 发明专利，一种基于K8s的多租户深度学习模型研发系统及方法，第6，2022

[7] 发明专利，基于超算的多源异构图数据融合方法及系统，第7，2022

5、学生培养情况

截止2024年，已培养计算机专业研究生12人，其中毕业4人，在读8人。