张玮
研究员
研究员，博士/硕士生导师。泰山学者青年专家，现任算力互联网与信息安全教育部重点实验室副主任，51大神吃瓜在线观看官方版-51暗黑吃瓜官网2026最新版V.7.19.9.8 安卓版-糖心系列vlog网51大神吃瓜在线观看算网融合研究团队负责人，主要从事算网融合、算力互联网等领域的研究工作，在算力网络资源度量、算力业务资源需求预测以及算力资源调度等方面取得多项关键技术突破。近年来主持国家自然科学基金、科技部外国专家项目、山东省自然科学基金联合基金重点项目等省级以上项目7项。获得山东省科技进步奖4项（其中一等奖2项，二、三等奖各1项）。以第一作者或者通讯作者在领域著名国际期刊IEEE TPDS、IEEE TMC、IEEE TNSM、IEEE TCC、《计算机研究与发展》和国际顶级会议ACM MM、INFOCOM等发表论文50余篇，其中ESI高被引论文3篇。授权发明专利10余项，其中美国专利2项、PCT专利3项，获软件著作权5项。相关成果支撑超算互联网与山东算网工程建设，通过超算互联网和山东算网有效推动生态环保、卫星遥感、智慧海洋、数字政府等领域的科技进步和行业发展。
研究方向：算网融合、算力互联网
联系方式：wzhang@sdas.org
博士指导专业：计算机科学与技术、网络空间安全
硕士指导专业：计算机科学与技术、计算机技术
1、主持或参与项目
[1] 优化用户体验质量的移动边缘智能缓存技术研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，26万， 2019.01-2021.12，主持；
[2] 面向云边融合的跨域数据中心SDN关键技术研究，山东省自然科学基金智慧计算联合基金重点项目，70万，2020.1-2022.12，主持；
[3] 面向分布式AI计算的软硬协同网络加速研究,山东省自然科学基金智慧计算联合基金重点支持项目,115万，2024.1-2026.12，主持；
[4] 高性能算力网络管控理论与应用研究，科技部“一带一路”创新人才交流外国专家项目，30万，2022.01-2023.12，主持；
[5] 算网融合资源管控研究，济南市“新高校20条”资助科研带头人工作室，30万，2021.01-2024.12，主持；
[6] 泰山学者青年专家，中共山东省委组织部泰山学者人才工程，75万元，2024.01-2026.12，主持；
2、代表性奖励
[1] 面向异构资源与大规模负载的广域算网融合关键技术研究与应用, 山东省科学技术进步奖一等奖, 山东省人民政府，位次7，2024年；
[2] 面向云边端融合服务的高效可靠网络数据分发技术及应用,山东省高等学校科技进步奖三等奖, 山东省教育厅, 位次1，2019年；
[3] 面向互联网健康发展的内容可控传播与可信保障关键支撑技术研发,山东省科学技术进步奖二等奖, 山东省人民政府，位次4，2019年；
[4] 面向高性能计算及大数据应用的跨区域异构资源融合服务关键技术研发,山东省科学技术进步奖一等奖, 山东省人民政府,位次11，2018年；
[5] 基于高聚簇应用层组播的高效音视频数据分发系统关键技术及应用, 山东省科学技术进步奖三等奖,山东省人民政府,位次5，2013年；
3、代表性论文、著作
[1] Hao H, Xu C, Zhang W, Chen X, Yang S, Muntean G M. Reliability-Aware Optimization of Task Offloading for UAV-Assisted Edge Computing[J]. IEEE Transactions on Computers, 2025, 74(11): 3832-3844.
[2] Tan L, Jiang Z, Liu K, Wei H, Huo P, Shi H, Zhang W, Su W. ByteTuning: Watermark Tuning for RoCEv2[J]. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2025, 13(1): 303-320.
[3] Liu J, Sheng X, Tan L, Zhang W, Zhang P, Liu K. DPDRF: Dynamic Predictive Driving Risk Field Based on Multi-Agent Trajectory Prediction and Digital Twins System[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2025, 74(3): 3651-3665.
[4] He X, Tang C, Liu X, Zhang W, Gao Z, Li C, Qiu S, Xu J. Spectral Discrepancy and Cross-Modal Semantic Consistency Learning for Object Detection in Hyperspectral Images[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2025, 27: 6719-6731.
[5] Hao H, Xu C, Zhang W, Yang S, Muntean G M. Task-Driven Priority-Aware Computation Offloading Using Deep Reinforcement Learning[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2025, 24(10): 8114-8128.
[6] Wang J, Tang C, Zheng X, Liu X, Zhang W, Zhu E, Zhu X. Fast Approximated Multiple Kernel K-Means[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, 36(11): 6171-6180.
[7] Hao H, Xu C, Zhang W, Yang S, Muntean G M. Joint Task Offloading, Resource Allocation, and Trajectory Design for Multi-UAV Cooperative Edge Computing With Task Priority[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024, 23(9): 8649-8663.
[8] Liu L, Li J, Niu Z, Zhang W, Xue J C, Xu H. Efficient Time-Series Data Delivery in IoT with Xender[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024, 23(5): 4777-4792.
[9] Wang J, Tang C, Wan Z, Zhang W, Sun K, Zomaya A Y. Efficient and Effective One-Step Multiview Clustering[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(9): 12224-12235.
[10] Zhang P, Zhang Y, Kumar N, Guizani M, Barnawi A, Zhang W. Energy-Aware Positioning Service Provisioning for Cloud-Edge-Vehicle Collaborative Network Based on DRL and Service Function Chain[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024, 23(4): 3424-3435.
[11] Li Z, Tang C, Liu X, Li C, Li X, Zhang W. MS-Former: Memory-Supported Transformer for Weakly Supervised Change Detection with Patch-Level Annotations[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-13.
[12] Hao H, Xu C, Zhang W, Yang S, Muntean G M. Computing Offloading With Fairness Guarantee: A Deep Reinforcement Learning Method[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(10): 6117-6130.
[13] Tang C, Zheng X, Liu X, Zhang W, Zhang J, Xiong J. Cross-view Locality Preserved Diversity and Consensus Learning for Multi-view Unsupervised Feature Selection[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, 34(10): 4705-4716. (ESI高被引论文)
[14] Wang J, Tang C, Liu X, Zhang W, Li W, Zhu X, Wang L, Zomaya A Y. Region-Aware Hierarchical Latent Feature Representation Learning-Guided Clustering for Hyperspectral Band Selection[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53(8): 5250-5263.
[15] Tang C, Li Z, Wang J, Liu X, Zhang W, Zhu E. Unified One-Step Multi-View Spectral Clustering[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023, 35(6): 6449-6460. (ESI高被引论文)
[16] Liu L, Gao C, Wang P, Huang H, Li J, Xu H, Zhang W. Bottleneck-Aware Non-Clairvoyant Coflow Scheduling with Fai[J]. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2023, 11(1): 1011-1025.
[17] Li Z, Tang C, Liu X, Zhang W, Dou J, Wang L, Zomaya A Y. Lightweight Remote Sensing Change Detection with Progressive Feature Aggregation and Supervised Attention[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-12.
[18] Duan Y, Lu Y, Shen S, Yu S, Zhang P, Zhang W, Igorevich K K. NFLCS: An Service Function Chain Path Optimization Strategy Based on Network-Functional Layout Clustering[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023, 72(8): 10813-10825.
[19] He X, Tang C, Liu X, Zhang W, Sun K, Xu J. Object Detection in Hyperspectral Image via Unified Spectral-Spatial Feature Aggregation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-13.
[20] Li Z, Tang C, Liu X, Zheng X, Zhang W, Zhu E. Consensus Graph Learning for Multi-View Clustering[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 24: 2461-2472.
[21] Li Z, Tang C, Zheng X, Liu X, Zhang W, Zhu E. High-Order Correlation Preserved Incomplete Multi-View Subspace Clustering[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 31: 2067-2080.
[22] Tan L, Su W, Zhang W, Shi H, Miao J, Manzanares-Lopez P. A Packet Loss Monitoring System for In-Band Network Telemetry: Detection, Localization, Diagnosis and Recovery[J]. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2021, 18(4): 4151-4168.
[23] 郝昊, 杨树杰, 张玮. 算网融合下时间连续的计算任务卸载机制[J]. 计算机研究与发展, 2023, 60(4): 735-749. (CCF A类中文期刊)
4、代表性专利?
[1] 美国发明专利，RESOURCE ALLOCATION METHOD AND APPARATUS BASED ON EDGE COMPUTING，位次1，2024
[2] 美国发明专利， DATA CACHING METHOD AND STORAGE MEDIUM，位次1，2021年；
[3] 发明专利，基于强化学习的边-端动态协同任务批处理方法及系统，位次1，2025年；
[4] 发明专利，一种异构算力环境下的模型训练任务分配方法及系统，位次1，2025年；
[5] 发明专利，基于能量收集技术的海洋传感网络计算卸载方法及系统，位次1，2023年；
[6] 发明专利，一种面向无人机辅助边缘计算网络的视频分析方法及系统，位次2，2025年；
[7] 发明专利，一种时间敏感网络跨域流量调度方法、系统、介质及设备，位次2，2025年；
[8] 发明专利，一种道路异常检测方法及系统，位次2，2025年；
[9] 发明专利，基于深度学习与空间数据查询的地质灾害监测方法及系统，位次2，2025年；
[10] 发明专利，地理标记视频的相似度确定方法、装置、电子设备及介质，位次2，2024年；
[11] 发明专利，一种无人机最短路径规划方法及装置，位次2，2023年；
[12] 发明专利，面向海洋任务的在线自适应计算卸载方法及系统，位次2，2022年；
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