杨明

研究员

        研究员,博士生/硕士生导师。数据安全与隐私保护团队负责人。

        2010年毕业于北京邮电大学,获博士学位。以第一完成人获山东省科技进步二等奖1项;获山东省科技进步一等奖2项、厅市级科技进步一等奖2项。主持国家重点研发计划子课题、山东省重大科技创新工程课题等项目6项。作为项目核心骨干,参与国家重点研发计划项目2项;作为项目核心骨干,参与中央引导地方科技发展专项、国家发改委信息安全专项、山东省重大科技创新工程、山东省自主创新成果转化重大专项、山东省重点研发计划、山东省科技发展计划、山东省科学院科技发展基金等项目14项。授权国家发明专利62项,其中以第一发明人授权国家发明专利19项;授权实用新型专利4项;获软件著作权26项。发表高水平学术论文54篇,其中以第一作者/通讯作者在IEEE TMC、IEEE IoT J、IEEE/CAA JAS等知名期刊及会议发表学术论文23篇。主持电力、医疗等行业横向项目3项。指导学生获第十三届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛三等奖1项、山东赛区一等奖1项,获山东省大学生移动互联创新创业大赛二等奖1项、三等奖1项。


        研究方向:数据安全、人工智能安全、大模型安全

        联系方式:yangm@sdas.org



1、主持或参与项目

[1] 面向制造服务的数据治理需求分析及模式研究,国家重点研发计划子课题,31.5万,2021.12-2024.11,主持。

[2] 石油可信云业务协同与定制化安全关键技术研究,山东省重大科技创新工程课题,195.24万,2020.12-2023.12,主持。

[3] 面向供应链金融信息公共服务平台的异构数据安全利用关键技术研究,山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目,40万,2023.07-2025.07,主持。

[4] 物联网数据安全保护与注入攻击关键技术研究,山东省科学院科技创新工程计划项目,100万,2019.01-2021.12,主持。

[5] 国网山东电科院2024年调度自动化系统网络安全智能对抗关键技术研究,横向项目,119.7万,2024.05-2025.10,主持。

2、奖励

[1] 面向工业互联网的云/网/边/端多层次数据安全关键技术及应用,山东省科技进步二等奖(第一完成人),山东省人民政府,2022年。

[2] 面向工业智能的高可靠高质量高安全数据价值开发利用关键技术,山东省科技进步一等奖(第三完成人),中共山东省委、山东省人民政府,2024年。

[3] 物联网医疗模式构建与关键技术应用,山东省科技进步一等奖,山东省人民政府,2017年。

[4] 国家*部JZXD-*项目,国家*部厅局科技进步奖一等奖,2015。

[5] Vulnerability Analysis for IoT Devices of Multi-agent Systems: A Cryptographic Function Identification Approach, CCSICC会议最佳论文奖(通讯作者),中国指挥与控制学会,2021.

3、 论文、著作

[1] 通讯作者, FedSiam-DA: Dual-aggregated Federated Learning via Siamese Network for non-IID Data, IEEE Transactions on Mobile Computing, Vol.24, No.2, pp.985-998, 2025. 中科院一区, CCF-A.

[2] 通讯作者, Neural Network-Based State Estimation for Nonlinear Systems with Denial-of-Service Attack Under Try-Once-Discard Protocol, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, Vol.11, No. 10, pp.2182-2184, 2024. 中科院一区, CCF-T1.

[3] 通讯作者, Privacy-preserving Collaborative Learning: A Scheme Providing Heterogeneous Protection, IEEE Internet of Things Journal, Vol.11, No.2, pp.1840-1853, 2024. 中科院一区.

[4] 第一作者, 数据要素市场研究综述:价值、定价与交易, 网络与信息安全学报, Vol.10, No.3, pp.1-19, 2024. CCF-T2.

[5] 通讯作者, Resilient Distributed Classification Learning against Label Flipping Attack: An ADMM-based Approach, IEEE Internet of Things Journal, Vol.10, No.17, pp.15617-15631, 2023. 中科院一区.

4、专利

[1] 发明专利,基于特征对比优化与分类器动态集成的联邦学习方法及装置,第1发明人,2025年。

[2] 发明专利,分布式机器学习系统中梯度异构双重优化方法、装置、电子设备及存储介质,第1发明人,2024年。

[3] 发明专利,一种针对加密图的质量约束最短路径查询方法、装置及计算机可读存储介质,第1发明人,2024年。

[4] 发明专利,基于夏普利值的数据安全共享平台多方贡献度评估方法,第1发明人,2023年。

[5] 发明专利,面向隐私保护的信息物理系统的攻击检测方法及装置,第1发明人,2022年。