刘嵩
副教授
副教授,博士,硕士研究生导师。本科、硕士和博士分别毕业于山东大学和北京理工大学。2019年9月至2020年9月在美国马里兰大学医学院访学一年,并担任客座助理教授。曾任中科软科技股份有限公司部门技术负责人、方正国际软件有限公司部门研发总监。IEEE Member,ACM Member,CCF会员,中国计算机学会自然语言处理和计算机视觉专委会委员, 中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专委会委员,山东人工智能协会视觉应用与智能技术专委会委员。
近年来主持山东省重点研发计划“面向流程工业智能制造的知识建模和知识挖掘平台关键技术研究及应用”等省级项目3项,主持山东省高等学校科技计划、山东省信息化与工业化融合专项研究课题等厅局级项目3项。作为核心成员参与国家重点研发计划、国家自然基金等国家级纵向课题和省部级纵向课题10余项。主持工业大数据分析挖掘平台、企业生产管理工业视觉平台、分布式生物统计计算平台、企业低代码开发平台、数据安全审计系统等多项企业合作项目。主持山东省研究生优质课程项目1项,山东省大学生创新创业训练计划项目1项,校级教研项目3项。近5年来获得教育部科技进步二等奖1项,山东省高校优秀科研成果奖三等奖1项,山东省计算机应用优秀成果一等奖1项等奖项。
发表CCF推荐列表或SCI期刊论文30余篇,授权发明专利6项,软件著作权10余项。 任国内外期刊《Neurocomputing》、《Scientific Reports》、《情报工程》等审稿人。
多年来从事信息检索、操作系统、Java Web应用开发、框架编程技术、移动应用开发、数据挖掘算法设计与分析、深度学习理论与实践等本科和研究生的教学和教研工作,出版教材两部。
研究方向:大数据分析与挖掘;自监督和可解释图像处理;大语言模型与图神经网络。
联系方式:liusong@qlu.edu.cn
指导专业:计算机科学与技术 081200,计算机技术085404。
1、主持或参与项目
[1] 山东省重点研发计划,2019GGX105010,面向流程工业智能制造的知识建模和知识挖掘平台关键技术研究及应用,结题,主持。
[2] 山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目课题,2021CXGC010102,在研,主持。
[3] 山东省高校科研发展计划,J18KA360,大数据环境下的科研关系网络构建及其在情报分析中的应用,结题,主持。
[4] 山东省信息化与工业化融合专项研究课题,2013EI215,基于科技数据挖掘的信息技术及其应用发展趋势预测分析,结题,主持。
[5] 2023年山东省研究生优质课程立项建设项目,SDYKC2023132,Java Web应用程序设计与框架开发,在研,主持。
[6] 齐鲁工业大学校级教材建设重点项目,2,Java Web框架开发技术(SSM+Spring boot+Spring Cloud),在研,主持。
[7] 2017年教育部-浪潮集团产学合作协同育人项目,201702020021,大数据教学实验及科研平台建设,结题,主持。
[8] 基于Spark的大数据分析挖掘平台,18131,横向课题,结题,主持。
[9] 国家重点研发计划课题,2019YFB1707004,区域网络协同制造价值链协同服务平台研发及应用示范,在研,参与,位次2/12。
[10] 国家自然基金应急管理项目,L1524027,NSFC-广东省人民政府联合基金10年总结和绩效评估,结题,参与,位次2/10。
[11] 国家自然科学青年基金项目,61502260,建立适用于自适应软件系统的在线概率模型检测技术,结题,参与,位次3/7。
[12] 工信部项目,工信部财[2014]425号,面向商业银行应用的大数据分析平台研发及产业化,结题,参与,位次3/9。
[13] 山东省自主创新及成果转化专项,2014ZZCX03408,面向典型轻工行业的智能制造关键技术研究及应用,结题,参加,位次10/13。
2、奖励
[1] 玻纤企业资源综合管理支撑平台,山东省计算机应用优秀成果一等奖,山东省经济和信息化委员会,2012。
[2] 面向玻璃纤维制造企业的资源管理平台,山东省高校优秀科研成果三等奖,山东省教育厅,2012。
[3] 典型流程工业商业智能模型研究与平台构建,教育部高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)二等奖,2015。
[4] 云模式下企业业务流程管理关键技术研究及平台构建,山东省高等学校科学技术二等奖,山东省教育厅,2016。
[5] 第十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛山东赛区C/C++程序设计大学B组二等奖,优秀指导教师,工业和信息化部,2020。
[6] 基于LR回归模型的碳达峰碳中和环境分析预测系统的设计与实现,51大神吃瓜在线观看官方版-51暗黑吃瓜官网2026最新版V.7.19.9.8 安卓版-糖心系列vlog网2022届优秀学士学位设计(论文),优秀指导教师,2022。
[7] 基于 typescript的互动视频平台,2022山东省高新视频创新大赛互动视频和沉浸式视频类(高校组)三等奖,优秀指导教师,2022。
[8] 齐鲁工业大学“黄大年式教学团队”(核心成员),2022。
3、 论文、著作
[1]. Qinghan Lai , Zihan Zhou and Song Liu*, Joint entity-relation extraction via improved graph attention networks, Symmetry, 2020, 12(10): 1746. 中科院三区
[2]. Zihan Zhou, Qinghan Lai, Shuai Ding, Song Liu*, Joint 2D Object Detection and 3D Reconstruction via Adversarial Fusion Mesh R-CNN, International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2021),Volume:2021-May, 9401668, 2021. CCF-C类会议
[3]. Zihan Zhou, Qinghan Lai, Shuai Ding and Song Liu*, Novel Joint Object Detection Algorithm Using Cascading Parallel Detectors, Symmetry, 2021, 13(1): 137. 中科院四区
[4]. Zhenyao Ye, Chen Mo,Song Liu, Shuo Chen* and Tianzhou Ma*, White Matter Integrity and Nicotine Dependence: Evaluating Vertical and Horizontal Pleiotropy, Frontiers in Neuroscience, Vol.15,2021/10,Article 738037, 2021. 中科院二区
[5]. Qinghan, Shuai Ding, Jinghao Gong, Jin’an Cui,Song Liu*. A Chinese Multi-modal Relation Extraction Model for Internet Security of Finance,52nd Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks Workshop, Volume, DSN-W 2022, Pages 123-128, 2022. CCF-B类会议
[6]. Shuai Ding, Qinghan Lai, Zihan Zhou, Jinghao Gong, Jin’an Cui, Song Liu* ,A Novel Deep Learning Model for Link Prediction of Knowledge Graph, International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2022),Volume:2022-May,Pages:2477-2481, 2022. CCF-C类会议
[7]. Jinghao Gong, Jin’an Cui, Qinghan Lai, Song Liu, Document-Level Joint Biomedical Event Extraction Model Using Hypergraph Convolutional Networks, 2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2022- Proceedings,Volume:2022-October, Pages: 1524-1530,2022. CCF-C类会议
[8]. Jin’an Cui, Jinghao Gong, Guangchen Wang, Jinbao Li, Xiaoyu Liu, Song Liu*, An Novel Interpretable Fine-grained Image Classification Model Based on Improved Neural Prototype Tree, International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2023),Volume:2023-May, 2023. CCF-C类会议
[9]. Jinbao Li, Guangchen Wang, Cheng Tian, Song Liu*, A Dynamic Global Semantic Fusion GNN Model For Commonsense Question Answering, 2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2023-Proceedings,Pages: 659-665,2023. CCF-C类会议
[10]. Guangchen Wang, Jinbao Li, Cheng Tian, Xitong Ma, Song Liu*, A Novel Multimodal Prototype Network for Interpretable Medical Image Classification, 2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2023-Proceedings,Pages: 2577-2583,2023. CCF-C类会议
[11]. Cheng Tian, Zhenyao Ye, Rozalina G. McCoy, Yezhi Pan, Tong Lu, L. Elliot Hong,Peter Kochunov,Tianzhou Ma, Shuo Chen* and Song Liu*, The causal effect of HbA1c on white matter brain aging by two-sample Mendelian randomization analysis, Frontiers in Neuroscience, 11 January 2024 Sec. Neurogenomics Volume 17 - 2023, 2023. 中科院三区
4、专利
[1] 发明专利,基于改进图注意力网络的实体关系识别方法及系统,第1,2022
[2] 发明专利,基于Mesh R-CNN模型改进的目标检测与三维重构方法,第1,2022
[3] 发明专利,基于卡方检验和LDOF算法的入侵检测方法及系统,第2,2022
[4] 发明专利,一种基于DCGAN和GCN的多标签图像识别方法及系统,第1,2022
[5] 发明专利,基于自监督学习的图像分类方法及系统,第1,2023
5、学生培养情况
悉心选择国际前沿科研方向培养研究生,所授课程被评选为山东省研究生优质课程,已毕业研究生7人,分别入职高校、科研院所和行业软件、银行、电信、高速、化工等行业的头部上市公司。


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