王新刚
教授
博士生/硕士生导师。作为项目负责人承担了国家重点研发计划课题“面向多模态内容资源语义标签体系构建与一致化知识标引方法研究”,山东省重点研发计划“大数据驱动的生产过程监测与故障预测关键技术研究及应用”、山东省科技发展计划项目“基于SOA的企业业务流程智能构建和优化平台的研究及应用”、山东省信息产业专项资金项目“云计算下的企业业务流程管理服务平台”;作为主要成员参与了山东省自主创新及成果转化重大专项“面向典型轻工行业的智能制造关键技术研究及应用”、2014年国家发改委云计算工程项目和2014年工信部的电子基金项目。曾获教育部科技进步二等奖1项,山东省科技进步三等奖3项,中国轻工联合会科技进步三等奖1项,山东省计算机应用优秀成果一等奖1项、二等奖3项、三等奖1项,山东高校优秀科研成果三等奖1项,济南市科技进步三等奖1项。发表学术论文30余篇。
研究方向:主要从事多模态机器学习、大数据分析、知识工程等方向研究。
联系方式:wxg@qlu.edu..cn
1、主持的项目
[1] 面向多模态内容资源语义标签体系构建与一致化知识标引方法研究(2019YFB1404701),国家重点研发计划课题,309万元,2019/12-2022/11,负责人
[2] 多模态内容资源的特征融合方法研究,山东省技术创新引导计划项目,59万元,2020/01-2022/12,负责人
[3] 大数据驱动的生产过程监测与故障预测关键技术研究及应用(2019GGX101026),山东省重点研发计划项目,20万元,2019/09-2022/08,负责人
[4] 基于知识图谱的在线知识服务关键技术研发及应用,济南市高校院所科研带头人工作室项目,30万元,2023/01-2025/12,负责人
[5] 基于SOA的企业业务流程智能构建和优化平台的研究及应用(2013GGX10124),山东省科技发展计划项目,30万元,2012/12-2014/12,负责人
2、代表性奖励
[1] 数据驱动的制造过程优化关键技术研究及应用,山东省科技进步奖一等奖,山东省人民政府,2022年
[2] 典型流程工业商业智能模型研究与平台构建,科学技术进步奖二等奖,教育部,2015年
[3] 基于工作流的玻纤制造企业信息资源综合管理平台, 中国轻工业联合会科学技术进步奖,中国轻工业联合会,2012年
[4] 基于工作流技术的玻纤企业生产管理与物流集成系统,山东省高等学校优秀科研成果奖三等奖,山东省教育厅,2011年
3、 代表性论文、著作
[1]. Wang X, Geng Y, Yao P, et al. Multiple attribute group decision making approach based on extended VIKOR and linguistic neutrosophic Set[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2019, 36(1): 149-160.2018.SCI-4
[2]. Wang X, Wang X, Zhuang C, et al. Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Grey Correlation VIKOR with Triangular Ordered Fuzzy Numbers[C]//2020 IEEE 44th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC). IEEE, 2020: 305-310.2020.CCF C
[3]. Wang K, Wang X. Pythagorean triangular fuzzy interaction weighted geometric Bonferroni mean operators in multiple criteria decision making[C]//2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). IEEE, 2020: 592-599.2020.CFF-C
[4]. Wang X, Wang K. A multi-criteria decision-making method based on triangular interval-valued fuzzy numbers and the VIKOR method[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, 40(1): 221-233.2021.SCI-4
[5]. Lv J, Wang X*, Shao C. TMIF: transformer-based multi-modal interactive fusion for automatic rumor detection[J]. Multimedia Systems, 2022: 1-11.2022.SCI-4
[6]. Wang X, Shao C, Liu W, et al. HER2-ResNet: A HER2 classification method based on deep residual network[J]. Technology and Health Care, 2022 (Preprint): 1-10.2022.SCI-4
[7]. Lv J, Wang X*, Shao C. AMAE: Adversarial multimodal auto-encoder for crisis-related tweet analysis[J]. Computing, 2023, 105(1): 13-28.2022.SCI-4
[8]. 吕建东,王新刚.用于新冠肺炎CAR的类残差CNN-LSTM[J].计算机仿真,2023,40(01):339-344.2021.CFF-C
4、代表性专利
[1] 发明专利,基于改进的小波阈值去噪的故障诊断方法及系统,第1,2023
[2] 发明专利,一种基于卷积和残差网络的HER2图像分类方法及系统,第1,2022
[3] 发明专利,一种滚动轴承故障诊断方法及系统,第1,2021
[4] 实用新型,一种采集和模拟脉象的远程诊断装置、远程中医诊断系统,第1,2019


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