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师德师风建设
博士生导师
硕士生导师

王庆祥

副教授

        副教授，硕士生导师。工学博士，2014年取得山东大学计算机软件与理论专业博士学位。主持山东省自然科学基金面上项目3项、济南科技明星计划1项，参与国家重点研发计划1项、国家自然科学基金4项、山东省自然科学基金面上项目2项。国家一流本科课程《信息检索》、主编《C++程序设计教程》，指导研究生获得互联网+竞赛国家铜奖、研究生数学建模大赛二等奖等国家级奖7次。长期从事计算机视觉、模式识别方向的研究工作，对通过图像、文本、语音进行计算机辅助诊断、计算机图像处理等有深入的研究。近年来，在TIP、TAFFC、TCSVT、AAAI、JBHI、EAAI、CMPB、JAFD、BIBM等期刊和会议上发表学术论文30余篇，授权国家发明专利7项，TCYB、TCSS等期刊审稿人。

 

       研究方向：模式识别、抑郁/焦虑/精分等精神疾病的计算机识别、表情传递

       联系方式：wangqx@qlu.edu.cn；13791132121

       指导专业：计算机科学与技术、电子信息（计算机技术）

1、主持或参与项目

[1] 表观多模态抑郁症智能识别研究，山东省自然科学基金面上项目，ZR2025MS1079，10万元，2025/10-2028/09，主持

[2] 基于音视频的抑郁症多模态融合识别方法研究，山东省自然科学基金面上项目，ZR2021MF079，10万元，2022/01-2024/12，主持

[3] 产业链协同数字生态理论，国家重点研发计划，2023YFB3308400，参与

[4] 基于风险智能感知的社区综合金融云建设及示范应用，山东省重点研发计划（重大），2020CXGC010901，2020/12-2023/12，1070万元，参加

[5] 人像浮雕几何建模研究，国家自然科学基金面上项目，61772293，2018/01-2021/12，参加

[6] 抑郁症的眼部运动及面部表情特征提取与识别研究，山东省自然科学基金面上项目，ZR2016FM14，14万元，2016/11-2019/06，主持

[7] 抑郁症肝气郁证患者抑郁眼神，面部表情和姿态多模态识别及其脑区功能定位，国家自然科学基金面上项目，81573829，2016/01-2019/12，57万元，参加

[8] 风格化的个性视频制作系统，济南科技明星计划，201406004，7万元，主持

2、论文、著作

[1]. Jiayu Ye, Yanhong Yu, Qingxiang Wang*, Guolong Liu, Wentao Li, An Zeng, Yiqun Zhang, Yang Liu, Yunshao Zheng. CmdVIT: A Voluntary Facial Expression Recognition Model for Complex Mental Disorders[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2025, 34: 3013-3024. 通讯作者, CCF A, SCI一区

[2]. Jiayu Ye, Yanhong Yu, Yunshao Zheng, Yang Liu, Qingxiang Wang*. Dep-FER: Facial Expression Recognition in Depressed Patients Based on Voluntary Facial Expression Mimicry[J]. IEEE Transactions on Affective Computing, 2024, 15(3): 1725-1738，通讯作者, SCI一区

[3]. Jiayu Ye, Yanhong Yu, Lin Lu, Hao Wang, Yunshao Zheng, Yang Liu, Qingxiang Wang*. DEP Former: Multimodal Depression Recognition Based on Facial Expressions and Audio Features via Emotional Changes, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025, 35(3): 2087-2100, 通讯作者, SCI一区

[4]. Hao Wang, Jiayu Ye, Qingxiang Wang*. Dep-MAP: A Multi-level Alignment Framework with Semantic Prototypes for Video-based Automatic Depression Assessment[C], Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2026. 通讯作者, CCF A

[5]. Hao Wang, Jiayu Ye, Yanhong Yu, Lin Lu, Lin Yuan, Qingxiang Wang*. MFE-Former: Disentangling Emotion-Identity Dynamics via Self-Supervised Learning for Enhancing Speech-Driven Depression Detection[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025. Early Access，通讯作者, SCI小类一区

[6]. Jiayu Ye, Yanhong Yu, Gang Fu, Yunshao Zheng, Yang Liu, Yitao Zhu, Qingxiang Wang*. Analysis and Recognition of Voluntary Facial Expression Mimicry Based on Depressed Patients[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27(8): 3698-3709, 通讯作者, SCI一区

[7]. Lu Lin, Jiang Yan, Li Xingyun, Wang Hao, Zou Qingzhi, Wang Qingxiang*. Depression and anxiety detection method based on serialized facial expression imitation[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 149:110354. 通讯作者, SCI一区

[8]. Li Xingyun, Yi Xinyu, Lu Lin, Wang Hao, Zheng Yunshao, Han Mengmeng, Wang Qingxiang*. TSFFM:Depression detection based on latent association of facial and body expressions[J]. Computers in Biology and Medicine, 2024, 168: 107805. 通讯作者, SCI小类一区

[9]. Li Xingyun, Yi Xinyu, Ye Jiayu, Zheng Yunshao, Wang Qingxiang*. SFTNet: A microexpression-based method for depression detection[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2024, 243: 107943. 通讯作者, SCI二区

[10]. Xingyun Li, Lin Lu, Xinyu Yi, Hao Wang, Yunshao Zheng, Yanhong Yu, Qingxiang Wang*. LI-FPN: Depression and Anxiety Detection from Learning and Imitation[J]. BIBM 2023, 长文, 通讯作者, CCF B

[11]. Gang Fu, Yanhong Yu , Jiayu Ye, Yunshao Zheng, Wentao Li, Ning Cui, Qingxiang Wang*. A method for diagnosing depression Facial expression mimicry is evaluated by facial expression recognition[J]. Journal of Affective Disorders, 323 (2023): 809-818. 通讯作者, 二区top

[12]. Jiayu Ye, Yanhong Yu, Qingxiang Wang*, et al. Multi-modal depression detection based on emotional audio and evaluation text[J]. Journal of Affective Disorders, 295 (2021):904-913, 通讯作者, 二区top

[13]. Li Wentao, Wang Qingxiang*, Liu Xinxin, et al. Simple action for depression detection: using kinect-recorded human kinematic skeletal data[J]. BMC Psychiatry, 2021, 21(1):1-11. 通讯作者, 三区

[14]. Qingxiang Wang*, Huanxin Yang, Yanhong Yu. Facial expression video analysis for depression detection in Chinese patients, Journal of Visual Communication and Image Representation, 57(2018): 228-233. 通讯作者, 三区

[15]. Jiayu Ye, Gang Fu, Yang Liu, Guanwei Cheng, and Qingxiang Wang*. Dep-ViT: Uncertainty Suppression Model Based on Facial Expression Recognition in Depression Patients, ICANN 2022, LNCS 13531, pp. 113-124. 通讯作者, CCF C

3、授权发明专利

[1] 基于人脸图像的数据增强方法、模型训练方法及分析方法，2024. 已转化

[2] 视频面部贴图特效处理方法及生成系统，2023. 已转化

[3] 基于K选择策略稀疏自注意力的文本分类方法及系统，2022

[4] 基于人体骨架运动学特征信息的抑郁症识别方法及系统，2022

[5] 一种眼动视频数据的特征提取方法及系统，2022

[6] 一种基于三维视觉的人体异常姿态检测系统及方法，2021

[7] 基于三维机器视觉的智能家庭服务机器人CN105364915A，2017

4、学生获奖等

指导研究生近三年获得互联网+大学生创新创业大赛国家级铜奖、省金奖，研究生数学建模大赛国家二等奖等国家奖6次，所指导研究生叶嘉宇获得山东省优秀硕士学位论文、李兴运获得山东省高等学校省级优秀学生、伊新宇获得山东省优秀毕业生、国家励志奖学金、一等奖学金等。