郑超群

讲师

     

       郑超群,博士,硕士生导师。博士毕业于山东师范大学,长期从事多媒体内容分析与信息检索领域的研究工作,并在与本项目紧密相关的多模态语义关联建模、隐私保护特征学习、联邦多模态检索等方面积累了扎实的研究经验。申请人以第一作者/学生第一作者/通讯作者身份,在ACM TOIS、IEEE TKDE、IEEE TIP、IEEE TMM、AAAI等国际顶级期刊和会议上发表学术论文12篇(其中,CCF A/中科院SCI一区论文9篇,CCF B/中科院SCI二区论文3篇),主持国家自然科学青年基金项目1项、山东省自然科学基金项目1项,申请/授权国家发明专利8项,获山东省研究生优秀成果一等奖1项、山东省人工智能学会年度优秀学术论文奖2项。

 

       研究方向:多媒体信息检索与分析、人工智能

       联系方式:cqzhengWORK@163.com

       办公地址:长清校区机电楼A411

1、主持或参与项目

[1] 国家自然科学基金委员会, 国家自然科学基金青年基金项目, 面向隐私保护的联邦多模态检索方法研究,2026-01-01至 2028-12-31, 30万元, 在研, 主持

[2] 山东省科学技术厅 , 山东省自然科学基金青年基金项目, 面向模态缺失数据的深度跨模态哈希方法研究 , 2025-01 至 2027-12, 12万元, 在研, 主持

[3] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 多视角增强的深度词义消歧方法研究, 2024-01-01至 2027-12-31, 49万元, 在研, 参与

[4] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 面向大规模多媒体检索的深度多模态哈希方法研究,2022-01-01 至 2025-12-31, 59万元, 在研, 参与

[5] 山东省科学技术厅, 山东省自然科学基金面上项目, 基于多视图互补的缺失组学数据整合与聚类方法研究, 2025-01 至 2027-12, 10万元, 在研, 参与

[6] 燃气泄露检测平台关键技术研究与应用,山东省科技型中小企业创新能力提升项目,主持

2、论文、著作

[1] Lei Zhu, Chaoqun Zheng, Xu Lu, Zhiyong Cheng, Liqiang Nie, Huaxiang Zhang*. Efficient Multi-modal Hashing with Online Query Adaption for Multimedia Retrieval. ACM Transactions on Information System. 40(2): 41:1-41:36 (2021)【CCF A】

[2] Chaoqun Zheng, Lei Zhu*, Xu Lu, Jingjing Li, Zhiyong Cheng, Hanwang Zhang. Fast Discrete Collaborative Multi-Modal Hashing for Large-Scale Multimedia Retrieval. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 32(11): 2171-2184 (2020) 【CCF A】

[3] Chaoqun Zheng, Lei Zhu*, Zheng Zhang, Jingjing Li, Xiaomei Yu*. Efficient Semi-Supervised Multimodal Hashing with Importance Differentiation Regression. IEEE Transactions on Image Processing. 31: 5881-5892 (2022) 【CCF A】

[4] Ruifan Zuo, Chaoqun Zheng*, Lei Zhu, Wenpeng Lu, Jiasheng Si, Weiyu Zhang. Compact-yet-Separate: Proto-centric Multi-modal Hashing with Pronounced Category Differences for Multi-modal Retrieval. IEEE Transactions on Multimedia. (2025) 【中科院SCI一区】

[5] Lei Zhu, Chaoqun Zheng, Weili Guan, Jingjing Li, Yang Yang, Heng Tao Shen*. Multi-Modal Hashing for Efficient Multimedia Retrieval: A Survey. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 36(1): 239-260 (2024) 【CCF A】

[6] Chaoqun Zheng, Lei Zhu*, Zhiyong Cheng, Jingjing Li, An-An Liu. Adaptive Partial Multi-View Hashing for Efficient Social Image Retrieval. IEEE Transactions on Multimedia. 23: 4079-4092 (2021) 【中科院SCI一区】

[7] Ruifan Zuo, Chaoqun Zheng*, Lei Zhu, Wenpeng Lu, Yuanyuan Xiang, Zhao Li, Xiaofeng Qu. Learning Together Securely: Prototype-Based Federated Multi-Modal Hashing for Safe and Efficient Multi-Modal Retrieval, Proceeding of the 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2025). 【CCF A】

[8] Chaoqun Zheng, Lei Zhu, Zheng Zhang, Wenjun Duan, Wenpeng Lu*. LCEMH: Label Correlation Enhanced Multi-modal Hashing for Efficient Multi-Modal Retrieval. Information Sciences. 659: 120064 (2024) 【中科院SCI一区】

[9] Chaoqun Zheng*, Fengling Li, Lei Zhu, Zheng Zhang, Wenpeng Lu. One for more: Structured Multi-Modal Hashing for Multiple Multimedia Retrieval Tasks. Expert Systems with Applications. 233: 120913 (2023) 【中科院SCI一区】

[10] Chaoqun Zheng, Lei Zhu*, Shusen Zhang, Huaxiang Zhang. Efficient Parameter-Free Adaptive Multi-Modal Hashing. IEEE Signal Processing Letters. 27: 1270-1274 (2020) 【中科院SCI二区】

[11] Ruifan Zuo, Chaoqun Zheng*, Fengling Li, Lei Zhu, Zheng Zhang. Privacy-Enhanced Prototype-based Federated Cross-modal Hashing for Cross-modal Retrieval, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications. 20(9), 1-19 (2024)【CCF B】

[12] Zhizhuo Zhao, Wenpeng Lu*, Xueping Peng, Lumin Xing, Weiyu Zhang, Chaoqun Zheng*. Automated ICD Coding via Contrastive Learning with Back-Reference and Synonym Knowledge for Smart Self-Diagnosis Applications. IEEE Transactions on Consumer Electronics. 70(3): 6042-6053 (2024). 【中科院SCI二区】

3、学生培养情况

团队依托丰富的科研数据和实验积累,构建了完善的新人培养体系,能有效助力新成员快速融入科研进程。近年来在研究生指导工作中取得以下成果:

[1] 指导22级硕士研究生李*芳,发表SCI一区期刊 TMM 论文1篇、CCF C类会议1篇;授权国家发明专利2项;

[2] 指导23级硕士研究生左*帆,发表中科院一区期刊 TMM 及CCF A类会议 AAAI 论文各1篇;另有2篇论文分别投稿于CCF A类期刊 IEEE TKDE 与 IEEE TMM;荣获山东省研究生优秀成果奖,并已获得山东大学博士研究生资格。

[3] 指导23级硕士研究生胡*城,发表CCF B类会议论文1篇;另有1篇论文投稿于CCF A类国际会议 SIGIR。

 

我热忱欢迎对多媒体分析、人工智能与信息检索等领域有浓厚兴趣,且具备扎实基础与主动学习精神的同学加入我的团队。我将为你提供:

   前沿的课题与充足的科研资源;

   从入门到产出的全程悉心指导;

   追求顶级期刊/会议论文的全力支持。

 

期待与你并肩,共同探索前沿,产出具有影响力的成果。欢迎有志于深造的同学随时联系我(cqzhengWORK@163.com),并附上你的个人简历。