师资队伍

1、主持或参与项目

[1] 基于域自适的图像哈希检索方法研究，国家自然科学青年基金，30万，2026.01-2028.12，主持

[2] 面向隐私保护的跨域图像哈希检索方法研究，山东省自然科学青年基金，13万，2025.10-2028.09，主持

[3] 人工智能赋能网络安全保障体系建设，山东省网信领域软科学项目，1万，2025.07-2025.11，主持

[4] 面向大规模多媒体检索的深度多模态哈希方法研究，国家自然科学面上基金，59万，2022.01-2025.12，参与（4/10）

[5] 多媒体内容分析与搜索，山东省自然科学基金优秀青年基金，40万，2020.01-2023.12，参与（5/10）

[6] 异构多层网络应用行为协同监测方法研究，泉城省实验室重点项目课题，180万，2023.01-2024.12，参与（3/10）

[7] 网络安全运营监管平台中多源异构数据隐私保护的关键技术研究与应用，山东省科技型中小企业创新工程，12万，2024.09-2026.08，合作单位负责人

2、代表性奖励

[1] 山东省优秀博士学位论文，山东省教育厅，2024

[2] 山东省高校师范类优秀毕业生，山东省教育厅，2023

[3] 山东省人工智能年度优秀学术论文奖，山东省人工智能学会，2023

[4] 山东省研究生创新成果奖，山东省教育厅，排名3/3，2023

[5] 山东省高等学校优秀学生，山东省教育厅，2021

[6] 博士研究生国家奖学金，中华人民共和国教育部，2020

[7] 山东省研究生优秀成果二等奖，山东省教育厅，排名1/1，2020

 3、 代表性论文

[1] Cui H, Zhao L, Li F, et al. Effective Comparative Prototype Hashing for Unsupervised Domain Adaptation[C]. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024, 38. （CCF A）

[2] Cui H, Li F, Zhu L, et al. Online Query Expansion Hashing for Efficient Image Retrieval[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(3): 1941-1953. （SCI一区）

[3] Cui H, Zhu L, Li J, et al. Webly Supervised Image Hashing With Lightweight Semantic Transfer Network[C]. Proceedings of ACM Multimedia, 2022: 3451-3460. （CCF A）

[4] Cui H, Zhu L, Li J, et al. Two-Pronged Strategy: Lightweight Augmented Graph Network Hashing for Scalable Image Retrieval[C]. Proceedings of ACM Multimedia. 2021: 1432-1440. （CCF A）

[5] Cui H, Zhu L, Li J, et al. Scalable Deep Hashing for Large-Scale Social Image Retrieval[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 1271-1284. （CCF A，SCI一区）

[6] Zhu L, Cui H, Cheng Z, et al. Dual-Level Semantic Transfer Deep Hashing for Efficient Social Image Retrieva[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021, 31(4): 1478-1489. （SCI一区）

[7] Li J, Li F, Zhu L, Cui H, et al. Prototype-Guided Knowledge Transfer for Federated Unsupervised Cross-Modal Hashing[C]. Proceedings of ACM Multimedia. 2023: 1013-1022. （CCF A）

[8] Wang B, Zhu L, Li F, Cui H, et al. Plug-In Open-Set Cross-Modal Hashing[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2025: 27: 6319-6334.（SCI一区）

[9] Ni J, Cui H*, Zhao L, et al. Source-Free Domain Adaptation With Multiple Alignment for Efficient Image Retrieval[C]. Proceedings of the International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. 2025: 1-5. （CCF B）

[10] Xiao S, Cui H*, Han X, et al. Context-Aware Deep Hashing For Cross-Domain Image Retrieval [C]. Proceedings of the International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. 2026: 1-5. （CCF B）

 4、专利

[1] 发明专利，一种基于无监督域自适应哈希的图像检索方法，第1位，2024

[2] 发明专利，一种基于自适应量化多模态哈希检索方法及系统，第4位，2020

[3] 发明专利，基于语义迁移的弱监督深度哈希社交图像检索方法和系统，第4位，2019 

5、学生培养情况

? 论文及专利

[1] 指导2024级硕士发表CCF B类论文1篇，2026

[2] 指导2023级硕士发表CCF B类论文1篇，2025

[3] 指导2023级硕士授权发明专利1项，2024 

? 竞赛

[1] 指导2023级硕士获“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛专项赛三等奖，国家级，指导教师顺位：1/3，2024

[2] 指导2024级硕士获“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛专项赛三等奖，国家级，指导教师顺位：3/3，2025

[3] 指导2024级硕士获中国机器人及人工智能大赛一等奖2项，国家级，指导教师顺位：2/2，2025

[4] 指导2024级硕士获山东省机器人及人工智能大赛一、二、三等奖各1项，省级，指导教师顺位：2/2，2025

[5] 指导2023级硕士获山东省大学生软件设计大赛一等奖，省级，指导教师顺位：2/2，2024

6、招生计划与培养要求

每年计划招收硕士研究生2–3名（含学术型与专业型）。优先考虑具有读博意愿、具备良好编程基础、科研主动性强的申请者。欢迎有志于从事多媒体分析、人工智能与信息检索等方向研究的同学加入团队。申请者请通过电子邮件联系，并附个人简历。 

作为团队成员，希望研究生具备良好的学术态度与科研素养，具体包括：

（1）遵守学术规范，杜绝任何形式的学术不端行为；
（2）保持主动探索与持续投入的科研态度，努力完成既定科研与毕业目标；
（3）遵守团队协作规范，保持良好的合作意识与学术交流习惯。

导师将为研究生提供系统化的科研指导与发展支持，包括：
（1）提供明确的研究方向和稳定的研究资源；
（2）在选题、研究推进和论文撰写等环节给予持续指导；
（3）引导开展规范、扎实的研究工作，逐步提升学术能力与成果质量。

期待与具有探索精神与责任意识的同学携手合作，在前沿研究中共同成长并取得高质量学术成果！