舒明雷
研究员
工学博士,研究员,博士生/硕士生导师,泰山学者青年专家,国家重点研发计划项目负责人、山东省优秀发明家。主持参与国家重点研发计划、山东省重大科技创新工程等30余项课题的研究工作,获山东省科技进步一等奖2项,中国轻工业联合会科技进步一等奖1项;在国内外期刊和会议上发表高水平学术论文80余篇,授权发明专利60余件。
研究方向:医学人工智能和物联网医疗
联系方式:shuml@sdas.org
1、代表性项目
[1]面向中小微企业的综合质量服务技术研发与应用, 国家重点研发计划,2019.12-2022.11,1297万元,项目负责人;
[2]国产创新数字诊疗装备区域协同分级诊疗服务模式和临床路径的建立与示范,国家重点研发项目,91.33万元,2018.01-2020.12,任务负责人;
[3]智慧化健康医疗关键技术研究与集成应用,山东省重点研发计划(重大科技创新工程),215万元,2020.11-2023.09,课题负责人;
2、代表性奖励
[1]物联网医疗模式构建与关键技术应用,山东省科学技术进步奖一等奖,山东省人民政府,2017,第2位。
3、代表性论文、著作
[1]Da Chen; Jack Spencer; Jean-Marie Mirebeau; Ke Chen; Minglei Shu*; Laurent D. Cohen ; A Generalized Asymmetric Dual-Front Model for Active Contours and Image Segmentation, IEEE Transactions on Image Processing , 2021, 30(30): 5056-5071;
[2]Hao Liu; Shuwang Zhou; Changfang Chen; Tianlei Gao; Jiyong Xu; Minglei Shu*; Dynamic knowledge graph reasoning based on deep reinforcement learning, Knowledge-Based Systems , 2022, 241(2022);
[3]Chao Chen; Minglei Shu*; Yinglong Wang; Liang Ding; Haibo Gao; Hui Liu; Shuwang Zhou ; Simultaneous control of trajectory tracking and coordinated allocation of rocker-bogie planetary rovers, Mechanical Systems and Signal Processing , 2021, 151: 1-18.
4、代表性发明专利
[1]发明专利,一种基于特征压缩和噪声抑制的心室图像分割方法,第1位,2021年;
[2]发明专利,一种基于特征提取与深度学习的心电信号自动分类方法,第1位,2021年;
[3]发明专利,一种基于对抗域自适应学习的心电信号分类方法,第1位,2021年;
[4]发明专利,一种基于稀疏矩阵消除ECG信号基线漂移的方法,第1位,2019年;
[5]发明专利,基于跳跃连接的CNN与LSTM结合的房颤信号分类系统,第1位,2019年。


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