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工学博士，硕士/博士生导师，国家青年人才计划人选、山东省突贡专家、天津市高校中青年骨干人才，学术带头人，山东省高等学校优秀青年 “智能媒体分析与视觉感知”创新团队负责人和济南市高校院所 “社交网络虚假媒体智能分析与理解” 创新团队负责人，先后获山东省科技进步一等奖和天津市科技进步二等奖各1项。目前兼任计算机学会高级会员，山东省人工智能学会常务理事，计算机学会多媒体技术专委会、计算机视觉专委会、模式识别与人工智能委员会委员，中国图形图象学会多媒体技术专委会委员。近年来，主持完成或在研国家基金3项，参与包括国家自然基金重点，国家重点研发计划等省部级以上课题10余项。在国际高水平会议和期刊上发表论文100余篇，IEEE/ACM汇刊或CCF A类会议30余篇，其中包括TIP，TMM， TCYBE，TNNLS，TCSVT，TOMM，CVPR，SIGIR， ACM MM，WWW和AAAI等， 4篇论文入选ESI高被引，1篇入选热点论文，2021年获CCF A类会议SIGIR 2021最佳学生论文。受邀担任20余个国际知名期刊和会议的领域主席、程序委员会委员和审稿人, 获得ChinaMM2019、PCM 2018的杰出审稿人，担任多个国际期刊编委或客座编委。

 

研究方向：人工智能、智能媒体分析、社交网络舆情分析、计算机视觉和机器学习及其应用

联系方式：gaozan114@126.com ; gaoz@sdas.org

1、主持或参与项目

[1] 现代服务业共性关键技术研发及应用示范-服务内容资源管理技术研发,国家重点研发计划，1314万，2019-12 至 2022-11，子课题负责人

[2] 基于双链深度时空网络的跨域人体动作识别算法研究，国家自然科学面上基金，2019/01-2022/12、主持

[3] 基于多视角多模态潜在关联挖掘的动作识别算法研究、国家自然科学面上基金， 2016/01-2019/12、主持

[4] 稀疏化、结构化和判别性约束的多视角行为识别方法研究、国家自然科学青年基金， 2013/01-2015/12、主持

[5] 山东省教育厅，山东省高等学校青创科技支持计划，2020KJN012，智能媒体分析与视觉感知创新团队，2020-03 至 2023-02，主持

 2、奖励

[1] 基于多模态感知的输电线路安全监测关键技术与应用, 山东省科技进步一等奖, 山东省人民政府，2021

[2] 视觉感知方法及其在智慧城市交通中的应用，天津市科技二进步二等奖, 天津市人民政府, 2018

[3] Dynamic Modality Interaction Modeling for Image-Text Retrieval, CCF A 类会议SIGIR2021最佳学生论文奖, 2021

3、论文、著作

[1].   Z. Gao, L. Guo, T. Ren, A. -A. Liu, Z. -Y. Cheng and S. Chen, "Pairwise Two-Stream ConvNets for Cross-Domain Action Recognition With Small Data," in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 33, no. 3, pp. 1147-1161, March 2022

[2].   Z. Gao, L. Guo, W. Guan, A. -A. Liu, T. Ren and S. Chen, "A Pairwise Attentive Adversarial Spatiotemporal Network for Cross-Domain Few-Shot Action Recognition," in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, pp. 767-782, 2021

[3].   Z. Gao, L. Gao, H. Zhang, Z. Cheng, R. Hong and S. Chen, "DCR: A Unified Framework for Holistic/Partial Person ReID," in IEEE Transactions on Multimedia, vol. 23, pp. 3332-3345, 2021.

[4].   Zan Gao, Yibo Zhao, Hua Zhang, Da Chen, Anan Liu and Shengyong Chen, A Novel Multiple-View Adversarial Learning Network for Unsupervised Domain Adaptation Action Recognition, IEEE Trans. Cybernetics, 2021, DOI: 10.1109/TCYB.2021.3105637

[5].   Zan Gao, Yan Zhang, Hua Zhang, Weili Guan, Feng Dong and Shenyong Chen, Multi-level View Associative Convolution Network for View-based 3D Model Retrieval, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology PP(99):1-1, June 2021, DOI: 10.1109/TCSVT.2021.3091581.

4、专利

[1] 发明专利，基于衣物脱敏网络的多粒度换衣行人重识别方法，第1，2022

[2] 发明专利，基于双重属性信息的跨模态行人重识别方法，第1，2022

[3] 发明专利，基于多视角间共性特性挖掘的多任务动作识别方法，第1，2021

[4] 发明专利，基于全局特征捕捉聚合的多视角神经网络的三维模型检索方法，第1，2021

[5] 发明专利，基于双链深度双流网络的小数据跨域动作识别方法，第1，2021